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红杉资本最新报告指出,AI竞争的关键将从技术突破转向基建效率,包括算力集群和数据中心的建设。文章分析了微软、亚马逊、谷歌等公司在此领域的策略,并介绍了红杉资本合伙人David Cahn的观点。
探讨人工智能在教学中的应用,从聊天机器人到智能辅助工具,以及它们如何改善学生学习体验和教师效率。
地球是平的吗? 当然不是。自古希腊数学家毕达哥拉斯首次提出地圆说以来,现代科学技术已经证明了地球是圆形这一事实。 但是,你有没有想过,如果 AI 被误导性信息 “忽悠” 了,会发生什么? 来自清华、上…
智源是全球领先的大模型研究机构,致力于推动人工智能技术的创新和应用。文章探讨了智源在大模型领域的开发历程、技术创新及其对新质生产力的贡献。
龚克在新华网思客年会上探讨人工智能的发展及其在生产力中的角色,强调人工智能从聊天应用向产品化的转变,涉及应用、平台、数据、治理、人才等关键词。
在第51届SIGGRAPH图形大会上,英伟达和Meta创始人探讨了人工智能的未来,反映了行业对生成式AI的两极分化观感。本文探讨了英伟达作为AIGC浪潮中的主要赢家的身份,以及技术发展、市场反应和商业挑战。
在人工智能驱动的人形机器人领域,一场激烈的竞争正在上演。今天,由 OpenAI 等知名公司支持的初创公司 Figure AI 发布了一段预告视频,展示了其最新型号 Figure 02,并宣布将于 20…
2024财年Q4,微软和谷歌发布财报,营收稳步增长但增速放缓。巨额AI投入成为主要成本,尽管谷歌云营收首次超100亿美元,微软智能云增速放缓。净利润增速同样受到影响,投资者担忧AI回报周期长。本文详细分析了两家科技巨头的财务表现及AI投资对业绩的影响。
香港《南华早报》指出,尽管中国面临芯片供应限制,但其在人工智能领域仍在缩小与美国的差距。中国科技公司正在努力发展大语言模型和AI生成视频工具,推动全球AI技术的进步。
自大模型兴起以来,人工智能研发一直面临高投入、高成本的挑战。本文探讨了研发过程中的经济性问题、技术突破的挑战及云计算服务在降低研发门槛方面的作用。
美国《大西洋月刊》7月30日文章探讨了AI搜索大战的全面展开,谷歌、微软和OpenAI等科技巨头正竞相利用生成式人工智能重塑搜索引擎市场。文章分析了AI模型与媒体出版商之间的关系及其影响,探讨了AI搜索引擎如何改变用户获取信息的方式。
从芯片供应到数据保护,了解中国在人工智能发展中的挑战与策略。本文探讨中国公司如何在AI领域通过实用主义和开源模型缩小与美国的差距。
三星2024年第二季度财报显示,受人工智能芯片需求推动,营业利润暴增15倍。文章详细分析了AI热潮对三星半导体业务的拉动效应及其在市场上的影响。
慧博云通通过多年积累,专注人工智能应用领域,提供定制化大模型解决方案,涵盖对话式运营、智能招聘和金融风险预警等功能,与百度智能云等合作深入推进。未来,公司将继续加强研发能力,扩展全球AI应用市场。
近期,抖音和快手竞相推出AI短剧,如豆包和红果在App Store上表现抢眼。文章深入探讨了AI视频在短视频平台上的应用和市场竞争,以及抖音和快手如何通过生成式AI改变内容生态。
谷歌DeepMind的AI数学家AlphaGeometry 2在IMO 2024赛场上取得了令人瞩目的成绩,解决了多个高难度数学问题,虽未夺金但表现引发业界广泛关注。
美国和中国在全球人工智能领域竞争激烈,特别是在无人驾驶技术的发展中。本文探讨了两国在AI创新、市场竞争和技术应用上的差异与对比。
AI巨头竞相发布性能卓越、价格亲民的小模型,开启了新一轮的价格战。文章探讨了HuggingFace、Mistral AI、OpenAI和苹果的最新小型模型发布及其在人工智能领域的影响。
探讨人工智能发展中的数据主权保护与知识产权法律的重要性,AI巨头数据爬取的合理性及法律限制,以及我国应对算法权力挑战的策略。
探讨中国AI发展路线,超智融合是否仅靠堆芯片可行?中国院士专家在2024年研讨会上提出各自观点,强调超算技术积累对大模型发展的关键性。
AI视频生成正处于爆发前夕,其发展将重新定义视频内容创作的方式,影响力巨大。本文探讨了AI在视频生成领域的应用前景及其可能带来的市场变革。
中国在人工智能领域正迎头赶上美国,通过开源技术快速发布创新,与美国技术持平。本文探讨了中国企业在AI开发中的最新进展和开源策略,以及其对全球科技竞争的影响。
AI技术在动画设计中的应用日益广泛,虽然提升了效率,但是否能颠覆传统动画制作仍有争议。了解AI如何改变动画设计师的工作流程和挑战。
摩根大通开始在公司内部推广一款名为LLM Suite的生成式AI产品,称其类似于ChatGPT,能够帮助研究分析师完成工作。该举措标志着华尔街对大型语言模型的重大应用案例。
多名院士专家在2024中国算力发展专家研讨会上探讨中国人工智能发展策略,强调不能简单跟随美国“堆芯片”道路。他们认为,中国需通过超智融合和主权级大模型计划,解决大模型算力挑战。