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美国《外交》双月刊的文章指出,人工智能正迅速改变现代战争的面貌。从乌克兰到加沙,智能无人机和算法正在主导战场,而美国尚未准备好应对这一变革。本文详细分析了未来战争的趋势和挑战。
中国科学院院士鄂维南在专访中提出,中国AI发展需突破大模型的局限,探索新框架与计算方法。重点包括建立AI底层创新体系,提升数据处理工具和算力使用效率,以适应中国国情和未来发展需求。
人工智能正在深刻改变电影产业,从剧本创作、制作到后期剪辑和观众体验,AI技术的应用正在提升效率、降低成本,并带来全新的互动体验。然而,这一技术的应用也面临挑战,如创意原创性不足和版权问题。
首届“AI小姐”选美比赛引发广泛争议,摩洛哥“AI美女”肯扎·莱利获冠。比赛展示了AI在审美中的影响,但也带来了对传统美学和种族性别刻板印象的讨论。
秘塔AI近期收到知网侵权告知函,声称其学术搜索服务未经授权使用知网数据。秘塔AI表示将停止收录知网数据,转向其他知识库。本文分析了这一事件对AI搜索市场的影响及应对策略。
2024年第七届“义乌中国小商品城”杯国际小商品创意设计大赛引入AI作品参赛,开启了设计行业的全新篇章。AI工具的加入不仅加速了设计效率,也为义乌产业带带来了深刻的变革和挑战。
今年AI产业流量显著增长,日均流量从1亿增长至1.5~1.6亿,增幅高达50%。AI搜索成为最大赢家,占据TOP100中8个名额,AI产品洗牌放缓,流量门槛或在1400万。
谷歌近期发布了集成先进AI技术的Pixel 9智能手机、手表和耳机,进一步提升了产品竞争力。这些新品展示了AI技术在手机功能中的应用,预示着智能手机市场的新风潮。
谷歌在AI竞赛中为何落后OpenAI?前首席执行官埃里克·施密特直言远程办公削弱了谷歌的竞争力。施密特指出,创业公司拼劲十足,而谷歌员工的工作安排则显得不够努力。了解更多关于施密特对谷歌未来发展的看法。
认知科学家加里·马库斯对人工智能的未来提出了警告,认为目前的AI炒作将很快破灭。他批评了OpenAI的虚假承诺,并指出现有语言模型的局限性和潜在风险。
欧盟的《人工智能法案》已于8月正式生效,这一标志性法规将对美国科技巨头产生深远影响。该法案不仅严控高风险AI应用,还对开源模型规定了严格要求,违者将面临重罚。
2024年大模型开源与闭源的争论在中美两国AI产业中持续升温。中国企业如百度、阿里云在开源与闭源的选择上存在分歧,而美国如OpenAI则面临不同的挑战。本文深度解析这场争论的根本原因、各方观点及其对产业的未来影响。
2024年互联网正面临创新瓶颈,大模型成为新的关注焦点。最新数据显示,大模型应用正在改变互联网格局,但是否能真正拯救创新乏力的现状?本文深入分析大模型的现状、应用挑战及未来展望。
上海人工智能研究院首席科学家闫维新分享了大模型技术的发展趋势及行业应用挑战。他指出,找到行业真实的应用痛点是AI算法成功落地的关键,同时也讨论了算力和数据质量对模型训练的影响。
探索人工智能产业的增长动能,包括技术突破、投资热潮和市场需求的推动。了解AI企业如何通过技术创新和资本支持实现快速增长。
2024年8月,欧盟《人工智能法案》生效,标志着全球首部全面监管人工智能的法规出台。美欧加速合作,推动国际规则制定,加强人工智能监管。美国和欧盟在政策协调和全球治理中扮演关键角色,但面临监管碎片化的挑战。本文深入探讨美欧人工智能监管合作的现状与未来。
2024年,AI情感互动正在重塑社交未来。本文探讨了AI如何通过情感理解与反馈改变人机互动,介绍了GPT-4o及其他前沿技术如何影响社交平台的发展。了解AI情感化的最新进展及其在社交领域的潜力。
毒舌AI凭借其独特的推特点评功能,每小时赚取2.8万元,并实现每分钟36个新用户的惊人增长。该应用基于Wordware平台开发,最近宣布开源,吸引全球用户快速注册。尽管面临财务挑战,创始人紧急寻求解决方案以维持运营。
Character.AI近期被Google收购,引发广泛关注。本文深入探讨了Character.AI的技术优势和产品困境,分析了此次收购的背景及其对AI行业的影响。
Figure AI推出全新一代Figure 02人形机器人,标志着人工智能硬件的顶级进化。相比上一代,Figure 02具备更强的硬件、灵活的动作和提升3倍的AI推理能力,为商用、医疗等多个领域带来革命性变化。
第十二届互联网安全大会上,中国工程院院士吴世忠总结了AI大模型行业的现状与挑战,专家们讨论了大模型的应用前景及其安全隐患,并呼吁加强协作与创新。
欧盟《人工智能法案》于2024年8月生效,为全球人工智能监管设立了标杆。本文探讨该法案的实施细节及其对全球立法的影响,分析法案如何推动全球人工智能监管立法的进程。
OpenAI的崩溃正在震撼科技界。曾经的人工智能领头羊,如今面临高管离职、内部动荡和激烈竞争。OpenAI的未来充满不确定性,夏季的风暴可能重新定义人工智能领域的格局。
红杉资本最新报告指出,AI竞争的关键将从技术突破转向基建效率,包括算力集群和数据中心的建设。文章分析了微软、亚马逊、谷歌等公司在此领域的策略,并介绍了红杉资本合伙人David Cahn的观点。
探讨人工智能在教学中的应用,从聊天机器人到智能辅助工具,以及它们如何改善学生学习体验和教师效率。