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任正非：先进芯片制造仍面临困难，华为用另外的方法弥补在芯片上的落后。 编辑 | ZeR0 芯东西 3 月 20 日报道，日前，上海交通大学、西安电子科技大学、南方科技大学、苏州大学等多所高校发布了《擦…
Artificial General Intelligence(Lex Fridman) Something about Lex Fridman MIT AGI Misson: Engineer In…
来源｜晨山资本公众号 作者｜吴文超 晨山资本副总裁，主要关注底层技术创新、人工智能和信息安全等领域。曾主导并参与了优锘科技、达观数据、雪浪数制、摩尔元数、LinkedMe、富数科技等多个企业的投资。在…
我们介绍了Alpaca 7B，它是在 52K 跟随演示中的指令 LLaMA 7B 模型微调模型。Alpaca 类似的行为 OpenAI 的 text-davinci-003，同时又小又容易/便宜地复制…
https://crfm.stanford.edu/alpaca/ 斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca，训练3小时，性能比肩GPT-3.5。 Alpaca: A Strong O…
2022年，在集群式和聚变式的科技革命中，人工智能生成内容（artificial intelligence generated content，AIGC）后来居上，以超出人们预期的速度成为科技革命历史…
关于 Meta公司最近推出的大规模语种模式被泄漏，未经许可的使用者可以在网上进行下载， Meta公司在本周末说，将会为那些通过审核的研究者们提供人工智能的软件。Meta在一份公告中说：”尽…
人工智能技术的累积融合，如生成算法、预训练模式、多模态等，催生了AIGC的大爆发。 一是基本生成算法模型的不断突破和创新，二是预训练模型引发了AIGC技术能力的定性变化，三是多模态技术促进了AIGC的…
近几个月来，ChatGPT一直是不可避免的。微软似乎即将升级这种人工智能工具，这可能会再次成为人们关注的焦点。这是因为该公司将于下周首次推出GPT-4。它可以让您通过简单的文本提示创建人工智能生成的视…
AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求。随着数字经济与实体经济融合的深化，以及谷歌，Meta，微软、字节跳动、百度等平台巨头、光谱技术、科大讯飞等人工智能代表企业数字场景…
在第十四届全国人民代表大会第一次会议的“部长渠道”上，科技部长王志刚客观地评价了ChatGPT在人工智能技术进步及其相关领域的价值。 尽管ChatGPT已正式发布四个月，但国内对ChatGPT的讨论和…
随着数据、算法、算力的共振， AIGC技术也逐渐得到发展。在模型开源和商业化的推动下， AIGC在传媒领域的应用有望突破千亿，并带来更多的商业化机会。复盘 AIGC算法迭代：竞争中发展，模型开源及商业…
刚刚火爆互联网的StableDiffusion热度还未消散，ChatGPT又一次带来了互联网的奇异点革命。先不谈GPT-4据说已经通过了图灵测试，单看GPT-3的表现已经足够惊艳。在接下来的2023年…
Windows11任务栏上线新版Bing，电脑可直连iPhone。 据外媒The Verge报道，微软于2月28日发布了Windows 11的重大更新，将新版Bing聊天式搜索的快捷入口添加到任务栏中…
ChatGPT 的爆红出圈让人们对聊天机器人的关注度持续增加。本月，谷歌、微软等大型科技公司陆续宣布将聊天机器人功能集成到搜索引擎中，ChatGPT 被认为将掀起搜索引擎的新一轮变革。 在众多科技巨头…
人工智能绘画、人工智能生成数字人、人工智能设计服装、外骨骼机器人、元宇宙游戏和办公室。人工智能最前沿的技术在过去两天聚集在上海临港中心。 2月25日，2023年全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）…
本周最热门的话题是AIGC。在朋友圈里，你可以看到各行各业的企业家发布图片，内容与热门产品有关：聊天机器人ChatGPT。例如，如果你让它写一个10亿美元的商业计划，它真的可以；如果你让它在某个领域写…
受ChatGPT影响，今年AIGC赛道依旧火热。它指的是利用人工智能技术生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC后一种新型内容生产方式。 流行的原因有很多因素，除了生成逼真图像、视频和文本的能力，…
近日，短视频平台上“AI绘画”的概念爆火， ChatGPT这一词条也刷爆了科技圈，而这些概念同属于一个领域—— AIGC。2022年12月， Science杂志发布的2022年度科学十大突破中， AI…
1月5日，在百度“AIGC智能创作新风尚”媒体沟通会上，百度技术委员会主席吴华介绍了百度AIGC内容生成能力背后的技术原理。吴华指出，熟练地掌握AIGC，创作者将能够更加轻松、高效、快乐地创作，甚至一…
今年， AI绘画技术彻底火了。去年年底， CLIP模型和 Diffusion模型的完美结合，使 AI绘画效果实现质的飞跃，直接达到可商业落地的效果。国外，谷歌、微软、 Meta等科技公司纷纷下场， D…
本文探讨了AI大模型开源的困难，包括算力限制、评估价值困难、缺乏开源社区等问题。针对这些困难，提出了构建生态体系、形成行业共识、优化产品形态等解决方案。同时，还介绍了稀疏动态结构、防止滥用风险等相关问题。
