随着全球芯片股回调告一段落，科技股多头投资者看好AI浪潮中的热门芯片股如英伟达等。YOLO投资者大举押宝这些股票，期待新一轮暴涨。文章详细分析了当前AI芯片市场的前景及投资机会。

随着多家行业龙头企业披露2024年中报，AI需求成为增长新动力。工业富联、鹏鼎控股等公司在AI浪潮下业绩显著增长，显示出强大的市场韧性。本文详细分析了各大企业在AI带动下的业绩表现及行业趋势。

2024年互联网正面临创新瓶颈，大模型成为新的关注焦点。最新数据显示，大模型应用正在改变互联网格局，但是否能真正拯救创新乏力的现状？本文深入分析大模型的现状、应用挑战及未来展望。

上海人工智能研究院首席科学家闫维新分享了大模型技术的发展趋势及行业应用挑战。他指出，找到行业真实的应用痛点是AI算法成功落地的关键，同时也讨论了算力和数据质量对模型训练的影响。

Character.AI近期被Google收购，引发广泛关注。本文深入探讨了Character.AI的技术优势和产品困境，分析了此次收购的背景及其对AI行业的影响。

英伟达CEO黄仁勋与Meta创始人马克·扎克伯格对话，探讨人工智能三驾马车—算力、算法与数据的协同发展。AI产业正迎来技术升级与应用加速的关键阶段。

红杉资本最新报告指出，AI竞争的关键将从技术突破转向基建效率，包括算力集群和数据中心的建设。文章分析了微软、亚马逊、谷歌等公司在此领域的策略，并介绍了红杉资本合伙人David Cahn的观点。

今年以来，四川人工智能产业蓬勃发展，以智能芯片、算力中心等硬件设备为基础，全面推动产业链的深度发展。本文从基础层到应用层，深度探讨四川人工智能产业的现状、机遇与挑战。

紫光云紫鸾大模型解决方案在政企领域推出一系列创新应用，涵盖智能客服、意图驱动驾驶舱、公文助手等多个核心场景，助力数字化转型，提升效率和竞争力。

云从科技宣布终止超18亿定增计划，表明人工智能行业正从资本热潮向理性发展转变。公司对市场环境变化作出深思熟虑的决策，以及对经营活动和发展战略的影响。

山东人工智能产业蓬勃发展，已有近1000家骨干企业，带动产业超1000亿元规模增长。文章探讨了山东在人工智能自主创新、产业融合以及挑战面前的应对策略。

随着“人工智能＋”政策的全面铺开，中国正迎来智能化高质量发展的崭新时代。本文探讨了数字基础设施、应用场景和技术挑战，以及长线投资、顶层设计等策略，揭示了我国在人工智能领域的领先优势和发展前景。

华尔街顶级对冲基金Elliott Management向投资者发出警告，称大型科技公司特别是英伟达，因人工智能技术被过度炒作而存在泡沫风险。该基金认为，虽然投资者热衷于AI潜力，但其实际价值可能被高估。

工业富联(601138)在2024年上半年实现营收2660.91亿元，同比增长28.69%，归母净利润87.39亿元，受益于AI服务器强劲需求增长。公司凭借全产业链垂直整合能力，特别是在AI服务器产品方面表现出色，展示出快速增长的势头。文章详细介绍了工业富联在云计算领域的领先地位以及未来发展策略。

自大模型兴起以来，人工智能研发一直面临高投入、高成本的挑战。本文探讨了研发过程中的经济性问题、技术突破的挑战及云计算服务在降低研发门槛方面的作用。

AMD近期公布数据显示，其人工智能芯片销售额持续增长，尤其在数据中心领域取得显著增长。此举推动了公司第二季度收益超出预期，股价在盘后交易中大涨。

近期，抖音和快手竞相推出AI短剧，如豆包和红果在App Store上表现抢眼。文章深入探讨了AI视频在短视频平台上的应用和市场竞争，以及抖音和快手如何通过生成式AI改变内容生态。

摩尔线程与东华软件云筑AI创新中心宣布完成AI大模型推理测试与适配，结合先进技术如MUSAChat、MT Transformer和MTT S4000，提升了政企客户业务智能化转型。

今年是大模型产业落地元年，智能体作为重要工具，正在领导业务场景革新。京东云在2024年的峰会上发布了言犀智能体平台，为企业提供全栈智能体解决方案，推动大模型与终端用户的深度交互。

Nvidia在SIGGRAPH 2024展示了NIM生态系统，提供多领域预训练AI模型，涵盖文本处理、语音合成、三维开发、机器人技术和数字生物学，加速应用部署与开发。

探讨中国AI发展路线，超智融合是否仅靠堆芯片可行？中国院士专家在2024年研讨会上提出各自观点，强调超算技术积累对大模型发展的关键性。

多名院士专家在2024中国算力发展专家研讨会上探讨中国人工智能发展策略，强调不能简单跟随美国“堆芯片”道路。他们认为，中国需通过超智融合和主权级大模型计划，解决大模型算力挑战。

中国科技在巴黎奥运会上通过数字化和AI技术的应用，改变了奥林匹克转播的方式和观赛体验，推动奥运迈入全新时代。

TPU芯片作为处理AI大模型训练的新兴解决方案，在面对地缘政治压力和外部限制时，国内开始积极研发和应用。文章探讨了TPU的技术优势和国内厂商的最新进展，以及其在推理和训练领域的性能优势。

Meta发布了Llama 3.1，拥有4050亿参数，支持八种语言，包括聊天机器人和文本生成功能。英伟达H100 GPU加持，扎克伯格认为是业内顶尖水准的AI模型。