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Character.AI近期被Google收购,引发广泛关注。本文深入探讨了Character.AI的技术优势和产品困境,分析了此次收购的背景及其对AI行业的影响。
近期AI产品在海外市场遭遇支付服务商拒接的问题,主要因风控政策严格。本文分析了AI产品面临的支付挑战及应对策略,特别是社交类和图片类产品如何影响支付通道。
探讨人工智能在教学中的应用,从聊天机器人到智能辅助工具,以及它们如何改善学生学习体验和教师效率。
量子位获悉,最新出现在大模型大牛转会名单上的重磅大牛,是90后AI大牛张祥雨,ResNet四位作者之一,孙剑首位深度学习博士生,未来科学大奖得主。 现在,他出现在了国产大模型独角兽阶跃星辰的引援传闻中…
探索Notta在日本市场的成功之路,从创业策略到市场本地化,以及其在会议语音转录领域的创新和成就。
智源是全球领先的大模型研究机构,致力于推动人工智能技术的创新和应用。文章探讨了智源在大模型领域的开发历程、技术创新及其对新质生产力的贡献。
探索我国人工智能发展现状及未来走向,分析政策支持与全球趋势,展望人工智能在多个行业的应用与影响。
谷歌DeepMind的AI系统在IMO奥林匹克竞赛中表现出色,虽以银牌擒得4道满分题,但仅差1分未获金牌。其中,AI在第4题仅用19秒轻松解答,展示了其惊人的数学推理速度和准确性。
TPU芯片作为处理AI大模型训练的新兴解决方案,在面对地缘政治压力和外部限制时,国内开始积极研发和应用。文章探讨了TPU的技术优势和国内厂商的最新进展,以及其在推理和训练领域的性能优势。
Meta发布了Llama 3.1,拥有4050亿参数,支持八种语言,包括聊天机器人和文本生成功能。英伟达H100 GPU加持,扎克伯格认为是业内顶尖水准的AI模型。
OpenAI公司最新发布的AI分级系统揭示了五个不同级别,最高级别具备超越人类能力,能够执行复杂的人类组织任务。该系统标志着AI发展的新里程碑,预示着未来可能实现的通用型人工智能(AGI)。
今年上半年AI市场明显冷清,主流机构投资少见。为何市场热度迅速降温?分析机构持观望态度的原因及其影响。
探讨AI公司普遍采用✨符号的原因及其象征意义,从社交媒体到软件图标的应用,解析其背后的设计心理和用户接受度。
图片系AI生成 【产业互联网周报是由钛媒体TMTpost发布的特色产品,将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】 国内资讯 中国驻德国使馆发言人就德国宣布移除…
在海外市场,短剧制作正面临显著的经济压力。以欧美澳地区为例,一部标准时长、不含特效的现代题材短剧,其制作成本轻易攀升至15万至20万美元。这一成本涵盖了从演员薪酬到后期制作的全方位开销,对制作方的财务…
苹果终于公布了最新的AI进程。 一个月前,正如此前预期的那样,人工智能是今年 WWDC 发布会的焦点。全程105分钟的主题演讲,就有40多分钟用于介绍苹果的AI成果。 苹果似乎还有意玩了一把“谐音梗”…
探索AI技术如何革新手语翻译,从音乐节到交通枢纽,让听障人士享受更无障碍的生活体验。了解Signapse和其他AI手语产品如何改变公共信息获取方式。
2023年,AIGC应用市场迎来爆发期,厂商们集中在AI工具与社交两大赛道竞争。本文探讨了AI工具如何改变生产力,以及社交平台如何利用大模型提升用户体验,分析了谁能率先在AI时代诞生Killer App,成为新的流量入口。
最近,Manner 咖啡一天两起冲突事件引来大量讨论和关注。 众多报道帮助我们看到了「失控」咖啡师背后过载的工作量和精神压力。 除了咖啡师这类相对新兴职业,电话客服也是具有代表性承受了较多精神和情绪压…
种种利好因素推动,周三亚马逊公司市值首次突破2万亿美元,成为第五家市值突破2万亿美元的美股公司。除了对于人工智能的乐观情绪,股价还是在有报道称亚马逊计划推出折扣店后扩大涨势的。毕竟与其他科技公司相比,…
通往AGI的路并不好走。为此,一众大模型公司各展所长,以求留在牌桌。 阶跃星辰坚信从单模态到多模态,再由多模理解和生成的统一走向世界模型,是到达AGI的必由之路;月之暗面则认为长文本是打开AGI大门的…
据美国媒体6月23日报道,Facebook母公司Meta Platforms与苹果公司正在讨论人工智能领域的合作,以将Meta的生成式人工智能模型整合到苹果最近发布的“苹果智能”(Apple Inte…
近日“AI教父”杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)在联合国AI for Good大会上分享了AI在医疗和教育领域的潜力、他对AI安全的深切担忧以及针对AI发展的一系列监管建议 杰弗里·辛顿…
谷歌DeepMind最新AI技术首次实现视频生成配乐,并一举攻破生成视频时同步生成音效难题,为媒体拼图领域带来突破性进展。
AI正处于‘奥本海默时刻’,AGI发展引发了人们对AI安全的深刻担忧。科学家们呼吁全球合作,设立AI安全监管机构,制定统一标准,划定‘红线’,确保AI不能越界。未来2-4年关乎AI的安全性,对待AI必须谨慎。