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谷歌DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼表示，生成式AI只是人工智能发展的一个阶段，未来的趋势将是交互式AI。他强调，这是技术史上一个非常深刻的时刻，而许多人对此可能低估了重要性。苏莱曼指出，交…
谷歌DeepMind的研究人员开发了一个大型语言模型SayTap,可将人类各种指令转换为四足机器狗可以理解的格式。这个模型让机器狗不仅可以理解基本的前进、后退等指令,还可以理解一些情况性的复杂概念,比…
谷歌 DeepMind 推出一款名为 SynthID 工具，这是一种可以可靠地为 AI 生成的图像添加隐形数字水印的方法，识别出 AI 生成的图像。SynthID 使用两种深度学习模型生成和检测水印，…
谷歌 DeepMind 开发了一个集成系统 AZdb，利用行为多样性和响应多样性技术，将多个 AlphaZero 代理组合成一个 “联盟”，以增强 AI 国际象棋能力并提高泛化能力。测试结果显示，AZ…
Google DeepMind 推出 VisualisingAI 项目，旨在为人们提供多样化且高质量的 AI 图像，以摆脱 AI 图像的刻板印象。合作艺术家创作的图像已被 100 多个国家使用，浏览量…
DeepMind 的研究人员通过实现离线强化学习，推出了 AlphaStar Unplugged，成功解决了星际争霸 II 的挑战。通过建立离线 RL 基准，他们展示了大规模离线强化学习的潜力，并为复…
