导读：2024 年 9 月，国内 AI 芯片巨震。先是国产 AI 芯片独角兽象帝先宣布调整业务结构，解雇部分员工。其后，国产 AI 芯片初创企业壁仞科技宣布启动上市流程，加上此前宣布启动上市流程的燧原…

随着新一波AI浪潮的到来，AI应用不断深化，全球算力需求呈现爆发式增长，推动算力行业高速发展，包括AI服务器制造、PCB（印制电路板）、高速互联、光模块等算力产业链上下游企业在深度参与这股AI浪潮中跑…

AI大模型正在引发新一轮的“算力焦渴”。 近日，OpenAI刚发布的o1大模型再次刷新了大模型能力的上限。对比上一次迭代的版本，o1的推理能力全方位“吊打”了GPT-4o。更优秀的能力，来自与o1将思…

在生成式AI时代，苹果公司在今年的WWDC大会上亮出了Apple Intelligence（苹果智能）；鉴于AI手机在国内声量愈盛，有了Apple Intelligence的iPhone会是什么样的？…

2023年，当ChatGPT用户量超过十亿，彻底改变整个世界之后，实际上在硬件领域，整体上的仍然处于一种滞后的状态：直到2023年年底，喊出「AI手机」概念的手机厂商才变得越来越多。 但这些仅仅通过集…

当地时间9月9日，苹果在库比蒂诺总部的发布会上正式发布了该公司有史以来首款搭载多项AI功能的iPhone 16系列手机，宣告这家智能手机巨头正式进入“苹果智能”时代。“下一代iPhone是为Apple…

美东时间周一下午1点，苹果公司在加州总部隆重推出其“高光时刻”秋季新品发布会，而最新款手机iPhone 16成为当天最大亮点，苹果CEO库克（Tim Cook）称该产品充分利用了人工智能功能。此外，苹…

成都人工智能企业在技术创新与快速发展中取得了显著成就，抢占市场先机。本地区技术突破与商业化落实的成功经验为未来发展奠定了良好基础。

英特尔通过开放生态堆栈推动AI落地，助力企业数字转型与价值提升。围绕加速创新、价值最大化与灵活部署，英特尔与合作伙伴携手把生成式AI转化为实际商业价值。

随着新学期开学，AI学习机销量暴涨，教育大模型的运用为学生提供个性化学习体验，推动教育数字化转型。传统硬件与新技术相结合，重新定义了学习方式。未来教育将更加智能。

经济观察网记者与野村中国科技及电讯行业分析师段冰进行深入交流，讨论了中国AI产业面临的挑战和风险，以及全球市场对AI的需求。段冰认为，AI产业当前存在一定的泡沫，但并非完全是大规模泡沫，而是局部泡沫。他指出，这种局部泡沫并非坏事，而是推动行业发展的重要力量。

从ChatGPT到sora，AI技术的发展改变了生活，人工智能已成行业应用的关键。教育领域AI+教学，医疗领域AI+医疗，未来AI将深入千行百业。

今年上半年，中国科技巨头阿里巴巴、腾讯和百度在人工智能领域的资本支出翻了一番，展现出迅猛的增长势头。中国科技巨头的投资行为引起了外媒的广泛关注。

根据金融时报报道，尽管面临制裁，中国科技巨头今年上半年在人工智能领域的支出达到500亿元人民币。阿里巴巴、腾讯、百度等公司大幅增加投入，字节跳动也显著提升AI投资。文章深入探讨了这些支出背后的原因和未来趋势。

NVIDIA最新生成式AI模型StormCast在高保真大气动力学模拟中取得突破，能够提前最多6小时准确预测风暴，显著提高天气预报精度。与Earth-2平台配合使用，还能在全球范围内实现精细化的气候预测和可视化。

智谱AI推出新款GLM-4-Long，支持处理多达100万字的长文本。这一突破将大大提升长文本理解和生成能力，为研究和应用带来新的可能。了解其在实际测试中的表现，看看它如何处理经典名著《红楼梦》及《国史大纲》。

随着多家行业龙头企业披露2024年中报，AI需求成为增长新动力。工业富联、鹏鼎控股等公司在AI浪潮下业绩显著增长，显示出强大的市场韧性。本文详细分析了各大企业在AI带动下的业绩表现及行业趋势。

英伟达CEO黄仁勋与Meta创始人马克·扎克伯格对话，探讨人工智能三驾马车—算力、算法与数据的协同发展。AI产业正迎来技术升级与应用加速的关键阶段。

今年以来，四川人工智能产业蓬勃发展，以智能芯片、算力中心等硬件设备为基础，全面推动产业链的深度发展。本文从基础层到应用层，深度探讨四川人工智能产业的现状、机遇与挑战。

紫光云紫鸾大模型解决方案在政企领域推出一系列创新应用，涵盖智能客服、意图驱动驾驶舱、公文助手等多个核心场景，助力数字化转型，提升效率和竞争力。

今年是大模型产业落地元年，智能体作为重要工具，正在领导业务场景革新。京东云在2024年的峰会上发布了言犀智能体平台，为企业提供全栈智能体解决方案，推动大模型与终端用户的深度交互。

美国和中国在全球人工智能领域竞争激烈，特别是在无人驾驶技术的发展中。本文探讨了两国在AI创新、市场竞争和技术应用上的差异与对比。

探讨中国AI发展路线，超智融合是否仅靠堆芯片可行？中国院士专家在2024年研讨会上提出各自观点，强调超算技术积累对大模型发展的关键性。

多名院士专家在2024中国算力发展专家研讨会上探讨中国人工智能发展策略，强调不能简单跟随美国“堆芯片”道路。他们认为，中国需通过超智融合和主权级大模型计划，解决大模型算力挑战。

TPU芯片作为处理AI大模型训练的新兴解决方案，在面对地缘政治压力和外部限制时，国内开始积极研发和应用。文章探讨了TPU的技术优势和国内厂商的最新进展，以及其在推理和训练领域的性能优势。