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2024年上海世博展览馆，AI视频领域的焦点聚集，快手、Luma和Runway等巨头推出最新视频生成模型。阿里巴巴、美图、Haiper AI等企业通过创新产品推动视频内容创作革新，论坛探讨了视频生成技术的最新进展和挑战。
回顾中国互联网诞生的历史和成就，探讨其与人工智能发展的交汇点。从首次接入互联网到现今的人工智能技术革新，揭示了二者发展的内在联系和未来的前景。
探讨AI在游戏中的应用，巨人网络AI 实验室负责人丁超凡分享了大模型技术在角色扮演游戏中的创新，包括角色拟人化和情绪表达的进展。
2024年世界人工智能大会（WAIC）两大亮点：国内大模型实力逼近海外巨头，42款人形机器人集体亮相，展示智能科技前沿。
英国南安普顿大学教授温迪·霍尔（Wendy Hall）在澎湃新闻专访中分享了她对人工智能发展的见解和联合国人工智能高级别咨询机构的最新工作进展，强调多样性在AI治理中的重要性。
Kimi正式推出了浏览器插件，集成了“点问笔”和“总结器”功能，支持多种应用场景，如网页术语查询和写作灵感提供。文章分析了Kimi与豆包的竞争优势，强调用户体验的关键性和大模型在轻量化应用中的重要性。
字节跳动加速全球高校招聘大模型技术人才，面向2024年博士毕业生展开专项招聘，竞争激烈。文章分析了大模型技术的重要性提升、人才市场供需紧张情况及公司招聘策略。
2024年第二季度，《中国企业招聘薪酬报告》显示，成都人工智能行业平均招聘月薪11559元，位列第三。全国38城市平均招聘薪酬10313元，其中成都地区基金证券投资行业薪资最高。文章详细介绍了人工智能工程师、芯片工程师等岗位的高薪情况，以及ChatGPT等大语言模型在人工智能发展中的推动作用。
AI技术的迅猛发展带来了巨大便利，但也伴随着AI诈骗的威胁。2023年AI诈骗案件金额激增至1.85亿元，引发了社会广泛关注。
硅基流动最近完成总金额近亿元人民币的天使+轮融资，由知名产业方领投，跟投包括智谱AI、360和水木清华校友基金等。公司专注于AI Infra赛道，提供模型云服务平台SiliconCloud和高效能AI推理引擎，助力企业部署大模型应用。
AI for Science（AI4S）如何重新定义科学的实践和理解？本文探讨了AI在科学研究中的深度融合，从数据处理到实验研究的全过程，并分析了AI在未来科学发现中的关键角色。
微软最新推出的AI+PC产品Copilot PC，集成40种AI模型，引领端侧AI应用新风潮。本文探讨端侧AI的发展趋势与投资机会。
中国在生成式人工智能普及率方面遥遥领先全球，新调查显示，83% 的中国行业决策者已采用该技术，远高于其他国家和地区。
到 2030 年代结束时，世界将发生彻底、不可辨认的变化。一个新的世界秩序将被建立，很快，人工智能将统治世界。——一位被OpenAI开除的员工 有时候想不明白，我的小爱同学甚至还不能帮我设置闹钟，有人…
乌兰察布，中国北方文明发祥地之一，草原丝路和万里茶道的重要节点。 鲜有人知，这片承载着古老文明与自然诗意的草原，会与最前沿的科技产生深度交叠。 今年3月，山高控股（00412.HK）旗下的山高新能源和…
探索好莱坞影视行业如何借助AI技术和虚拟制作革新，从LED墙体到生成式AI，如何提升效率与创意并存。
2024年全国两会政府工作报告中提出的“人工智能+”行动引发广泛关注。本文探讨了“人工智能+”应该如何应对、如何推动各行业应用，以及中国在人工智能发展中的独特优势和面临的挑战。
WAIC2024超越边界：探索下一代大模型的基础研究 作者／ IT时报记者沈毅斌 编辑／孙妍 大语言模型，文字界的创作者，可以撰写生动故事、制作文案策划、与人们深度交流对话；视觉大模型，拥有识别图像、…
在AI时代，中国经济转型需重视创新型人才的培养与使用。本文探讨了从高校到产业界如何有效吸引和激发人才的创新力，以及当前大学教育在创新型人才培养中面临的挑战和应对策略。
贝莱德赵睿探讨人工智能如何赋能系统化主动权益投资，利用AI进行股票选择和投资组合构建，以及人类投研人员在此过程中的不可替代作用。
AI视频技术正在迅速发展，以OpenAI的Sora为代表，各大模型竞相涌现。文章探讨了AI视频在不同技术路径下的发展现状及其未来潜力，分析了现阶段技术面临的挑战和应用前景。
AI时代，大模型如何实现商业化？来自阿里、蚂蚁、百度和商汤的看法揭示了关键路径。掌门人共识：避免流量思维，找准应用场景至关重要。百度李彦宏强调大模型在各领域逐步渗透，智能体发展最有前景。蚂蚁井贤栋提倡专业智能体落地严谨产业。商汤徐立认为大模型需兼顾智慧、体验和可控三要素。
近年来，以ChatGPT为代表的一系列令人耳晕目眩的新名词，不断昭示着AI技术的最新热潮。美国股市的巨大估值与美国官员的公开背书，都在认证着AI时代的到来。 在发表于《金融时报》的文章中，美国国务卿布…
你有没有一种感觉： 最近两年里，AI产品变多了。大型语言模型公司，也不再夸耀自己模型有多少参数。取而代之的，是把模型变成了应用。 各种各样AI工具出现后，大家开始围绕具体场景下的能力展开。比如，用AI…
当前AI模型安全能力的提升远远落后于性能，导致AI的发展是跛脚的，失衡的背后是两者投入上的巨大差异。目前世界上99%的算力用于模型预训练，只有不到1%用于对齐或更多安全优先的考量。发展可信AGI，需要…
