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OnlyFans平台上，AI聊天技术正在改变内容创作者的收入模式。越来越多的创作者利用AI聊天来实现月收入过万。本文深入探讨这一趋势背后的技术与市场影响。
上海人工智能研究院首席科学家闫维新分享了大模型技术的发展趋势及行业应用挑战。他指出，找到行业真实的应用痛点是AI算法成功落地的关键，同时也讨论了算力和数据质量对模型训练的影响。
探索人工智能大模型中的数据鸿沟及其对多语言融合的影响。文章深入分析了AI训练中的英语中心主义现象及其社会文化影响，并提出了提升数据多样性和公平性的策略。
AI助手的广泛应用正在深刻改变我们的生活和产业格局。从学术研究到企业服务，AI助手以其智能化特性提升效率，推动市场快速增长。未来，AI助手将继续引领科技革命，带来更多变革与创新。
中信建投研报指出，AI技术正在成为新型生产力工具，算力确定性更高，流量入口具备更大应用优势。字节跳动旗下即梦AI等国产AI应用陆续推出，预计将带来更大商业价值。
探索中国石油与科大讯飞联手打造的“昆仑大模型”，将AI技术应用于油气勘探、炼油化工及新能源领域，提升生产效率、降低成本、增强环保。这一全产业链智能化的领先举措，标志着能源行业迈向数字化转型的关键一步。
2024财年Q4，微软和谷歌发布财报，营收稳步增长但增速放缓。巨额AI投入成为主要成本，尽管谷歌云营收首次超100亿美元，微软智能云增速放缓。净利润增速同样受到影响，投资者担忧AI回报周期长。本文详细分析了两家科技巨头的财务表现及AI投资对业绩的影响。
美国《大西洋月刊》7月30日文章探讨了AI搜索大战的全面展开，谷歌、微软和OpenAI等科技巨头正竞相利用生成式人工智能重塑搜索引擎市场。文章分析了AI模型与媒体出版商之间的关系及其影响，探讨了AI搜索引擎如何改变用户获取信息的方式。
探讨人工智能时代面临的网络安全威胁，从生成式AI的特殊缺陷到全球蓝屏事件的警示，分析AI应用系统安全性及内生安全个性问题，并提出包括AI自动化解决方案在内的应对策略。
2023年下半年以来，人工智能（AI）在自然资源管理中的应用愈发广泛。文章探讨了AI在找矿、土地管理和海洋监测领域的最新突破和挑战，展示了其在地质信息处理、土地选址优化和资源预测方面的潜力。
Nvidia在SIGGRAPH 2024展示了NIM生态系统，提供多领域预训练AI模型，涵盖文本处理、语音合成、三维开发、机器人技术和数字生物学，加速应用部署与开发。
阿里巴巴在2024年ESG报告中展示了人工智能在可持续发展中的关键角色。从能耗管理到碳排放减少，AI技术深度应用在各业务领域，成为推动环保和社会责任的创新引擎。
AI巨头竞相发布性能卓越、价格亲民的小模型，开启了新一轮的价格战。文章探讨了HuggingFace、Mistral AI、OpenAI和苹果的最新小型模型发布及其在人工智能领域的影响。
探讨人工智能发展中的数据主权保护与知识产权法律的重要性，AI巨头数据爬取的合理性及法律限制，以及我国应对算法权力挑战的策略。
HCR慧辰股份近日发布融合算力管理服务平台和慧AI智能应用平台，加速推动“人工智能+”在多领域应用落地。文章详述了其产品发布会的重要内容及未来发展战略。
OpenAI深夜发布了全新的AI搜索引擎SearchGPT，号称能快速找到用户想要的信息，但展示时出现多处错误，引发广泛关注和讨论。
在招聘中遇到AI面试官，究竟是公正的裁决还是偏见的陷阱？本文探讨了人工智能在招聘过程中的优势与挑战，以及如何避免偏见影响招聘决策的重要性。
研究显示，使用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会导致严重的“模型崩溃”，使模型输出变得不相关甚至荒谬。了解生成式AI工具对模型训练的潜在风险与挑战。
谷歌DeepMind的AI系统在IMO奥林匹克竞赛中表现出色，虽以银牌擒得4道满分题，但仅差1分未获金牌。其中，AI在第4题仅用19秒轻松解答，展示了其惊人的数学推理速度和准确性。
OpenAI官方宣布测试名为SearchGPT的AI搜索功能，旨在结合AI模型和互联网信息，为用户提供快速答案和清晰来源链接。
OpenAI推出GPT-4o mini，价格大幅降低，引发全球AI模型竞争进一步升级。文章探讨了各大公司在人工智能市场上的价格策略和竞争态势。
2023年，全球AI市场爆发，从传统的推理式AI向更具创造性的生成式AI转变。本文探讨了AiNAS等本地化大模型的诞生，以及它们如何通过个人化定制与本地化部署改变用户生活。
AI Infra作为连接大模型算力与应用的关键基础设施，在大模型应用爆发背景下显得尤为重要。本文探讨了AI Infra在模型训练、推理加速等方面的关键作用和市场潜力。
Meta发布了Llama 3.1，拥有4050亿参数，支持八种语言，包括聊天机器人和文本生成功能。英伟达H100 GPU加持，扎克伯格认为是业内顶尖水准的AI模型。
OpenAI公司最新发布的AI分级系统揭示了五个不同级别，最高级别具备超越人类能力，能够执行复杂的人类组织任务。该系统标志着AI发展的新里程碑，预示着未来可能实现的通用型人工智能(AGI)。
