借助GROVER语言模型，研究人员可以解析人类DNA中隐藏的复杂信息，预测DNA序列并提取生物学上下文信息，这一技术有望加速基因组学和个性化医学的发展。

地球是平的吗？ 当然不是。自古希腊数学家毕达哥拉斯首次提出地圆说以来，现代科学技术已经证明了地球是圆形这一事实。 但是，你有没有想过，如果 AI 被误导性信息 “忽悠” 了，会发生什么？ 来自清华、上…

量子位获悉，最新出现在大模型大牛转会名单上的重磅大牛，是90后AI大牛张祥雨，ResNet四位作者之一，孙剑首位深度学习博士生，未来科学大奖得主。 现在，他出现在了国产大模型独角兽阶跃星辰的引援传闻中…

智源是全球领先的大模型研究机构，致力于推动人工智能技术的创新和应用。文章探讨了智源在大模型领域的开发历程、技术创新及其对新质生产力的贡献。

随着“人工智能＋”政策的全面铺开，中国正迎来智能化高质量发展的崭新时代。本文探讨了数字基础设施、应用场景和技术挑战，以及长线投资、顶层设计等策略，揭示了我国在人工智能领域的领先优势和发展前景。

Nvidia在SIGGRAPH 2024展示了NIM生态系统，提供多领域预训练AI模型，涵盖文本处理、语音合成、三维开发、机器人技术和数字生物学，加速应用部署与开发。

谷歌DeepMind的AI数学家AlphaGeometry 2在IMO 2024赛场上取得了令人瞩目的成绩，解决了多个高难度数学问题，虽未夺金但表现引发业界广泛关注。

AI视频生成正处于爆发前夕，其发展将重新定义视频内容创作的方式，影响力巨大。本文探讨了AI在视频生成领域的应用前景及其可能带来的市场变革。

研究显示，使用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会导致严重的“模型崩溃”，使模型输出变得不相关甚至荒谬。了解生成式AI工具对模型训练的潜在风险与挑战。

AI训练AI的方法引发了模型崩溃的风险。最新研究指出，使用AI生成的数据可能会导致人工智能模型在训练过程中逐渐失去准确性和稳定性。

学而思九章大模型在MathEval测评中表现抢眼，凭借卓越的解题能力和专业算法，引领国产大模型在数学领域的创新与发展。

Meta发布了Llama 3.1，拥有4050亿参数，支持八种语言，包括聊天机器人和文本生成功能。英伟达H100 GPU加持，扎克伯格认为是业内顶尖水准的AI模型。

OpenAI公司最新发布的AI分级系统揭示了五个不同级别，最高级别具备超越人类能力，能够执行复杂的人类组织任务。该系统标志着AI发展的新里程碑，预示着未来可能实现的通用型人工智能(AGI)。

比尔·盖茨在最新采访中提到了人工智能的“元认知”概念，认为现有的大型语言模型在整体认知策略上仍有不足。文章探讨了他的观点及其对人工智能未来发展的影响。

中共中央在最新决定中强调完善生成式人工智能发展和管理机制，推动先进制造业集群智能化、绿色化发展，促进实体经济与数字经济深度融合。

人工智能正深刻改变教育模式，从课堂教学到教育管理全面升级，全球教育进入革新时代。文章探讨了AI在教育中的应用和影响，涵盖了从教育大会到高校改革的多个案例及其意义。

探索Andrej Karpathy创办的AI+教育公司Eureka Labs，介绍其首款产品LLM101n及其应用场景，以及比尔·盖茨对AI教育的赞誉。文章深入分析了AI工具在教学、学习个性化和未来教育趋势的应用，揭示了AI教育的创新和机遇。

山东工艺美术学院开设的人工智能通识课程正将艺术与技术深度融合，为学生提供机会从人工智能角度审视艺术创作和设计。课程不仅提升了学生的创造性和工作效率，还为他们未来职业发展增添了竞争力。

2024年青岛品牌日系列活动探讨人工智能时代的品牌建设，活动为期5天，前沿对话、创智汇、金花汇等板块，展示青岛品牌转型升级新成果。

2024 年过半，AI 搜索已经成为 APPSO 编辑最关注的 AI 工具，没有之一。最近在编辑部的群里，一款产品引起大家讨论：夸克 AI 搜索。 之前我理解的夸克，是一个极简的、能检索能扫描能存储的…

人工智能应用元年，为多个行业带来革命性变革。从智能制造到智慧教育，大模型技术加速推动产业升级和新质生产力的形成。

厦门大学举办首届全国大学生公共治理人工智能提示词邀请赛，旨在推动人工智能在教育与公共治理中的应用，吸引来自全国50余所高校的200名学生参赛。

厦门大学举办的第一届全国大学生公共治理人工智能提示词邀请赛，旨在推动人工智能在公共治理领域的创新应用，吸引了来自全国各高校的近200名学生参与。比赛包含研究文本写作、数据分析、数据可视化等板块，为学生提供了展示技能和交流学习的平台。

人工智能技术现已广泛应用于各大领域，常见的包括数据分析、人脸识别、语音识别等愈加广泛。生成式人工智能（以下简称“生成式AI”）作为人工智能的一部分，在此基础上可以更加自然地完成对话或是内容创建等任务。…

英国研究团队开发出一种智能计算机模型，利用人工智能分析心脏磁共振成像检查结果，能准确快速评估心脏健康状态，显著节省医疗资源和时间。