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自大模型兴起以来，人工智能研发一直面临高投入、高成本的挑战。本文探讨了研发过程中的经济性问题、技术突破的挑战及云计算服务在降低研发门槛方面的作用。
AMD近期公布数据显示，其人工智能芯片销售额持续增长，尤其在数据中心领域取得显著增长。此举推动了公司第二季度收益超出预期，股价在盘后交易中大涨。
科技股二季度财报揭示了AI行业的分化现象，微软因云业务增长放缓下跌，而英伟达等芯片公司则涨幅显著。Meta发布的财报预计显示强劲增长，特别是在人工智能领域的投资。本文探讨了Meta在AI驱动下的营收和利润增长预期，以及市场对其广告业务的乐观展望。
三星2024年第二季度财报显示，受人工智能芯片需求推动，营业利润暴增15倍。文章详细分析了AI热潮对三星半导体业务的拉动效应及其在市场上的影响。
近期，抖音和快手竞相推出AI短剧，如豆包和红果在App Store上表现抢眼。文章深入探讨了AI视频在短视频平台上的应用和市场竞争，以及抖音和快手如何通过生成式AI改变内容生态。
今年是大模型产业落地元年，智能体作为重要工具，正在领导业务场景革新。京东云在2024年的峰会上发布了言犀智能体平台，为企业提供全栈智能体解决方案，推动大模型与终端用户的深度交互。
Nvidia在SIGGRAPH 2024展示了NIM生态系统，提供多领域预训练AI模型，涵盖文本处理、语音合成、三维开发、机器人技术和数字生物学，加速应用部署与开发。
AI巨头竞相发布性能卓越、价格亲民的小模型，开启了新一轮的价格战。文章探讨了HuggingFace、Mistral AI、OpenAI和苹果的最新小型模型发布及其在人工智能领域的影响。
探讨中国AI发展路线，超智融合是否仅靠堆芯片可行？中国院士专家在2024年研讨会上提出各自观点，强调超算技术积累对大模型发展的关键性。
2024年7月26日至28日，中国企业未来之星年会将在上海举行。本次会议聚焦于通用人工智能的前沿应用与创新，探讨AI如何重构产业格局及其对未来的深远影响。
HCR慧辰股份近日发布融合算力管理服务平台和慧AI智能应用平台，加速推动“人工智能+”在多领域应用落地。文章详述了其产品发布会的重要内容及未来发展战略。
多名院士专家在2024中国算力发展专家研讨会上探讨中国人工智能发展策略，强调不能简单跟随美国“堆芯片”道路。他们认为，中国需通过超智融合和主权级大模型计划，解决大模型算力挑战。
AI技术催化存储行情变化，HBM和SSD产品需求拉升。数据中心需求火爆推动HBM市场，而消费电子市场仍处低迷状态，存储行情表现分化明显。
谷歌DeepMind的AI系统在IMO奥林匹克竞赛中表现出色，虽以银牌擒得4道满分题，但仅差1分未获金牌。其中，AI在第4题仅用19秒轻松解答，展示了其惊人的数学推理速度和准确性。
生成式人工智能的迅猛发展为多个行业带来了新的机遇，众多企业加速布局边缘AI，推动大模型在实际场景中的应用落地。文章深入探讨了英特尔网络与边缘计算行业大会的最新进展和企业代表的分享。
OpenAI推出GPT-4o mini，价格大幅降低，引发全球AI模型竞争进一步升级。文章探讨了各大公司在人工智能市场上的价格策略和竞争态势。
过去两年最火交易套利交易遭逆转，美日利差收窄预期升温推动日元、人民币大涨，同时科技股包括纳指和AI概念股遭遇抛售压力。
TPU芯片作为处理AI大模型训练的新兴解决方案，在面对地缘政治压力和外部限制时，国内开始积极研发和应用。文章探讨了TPU的技术优势和国内厂商的最新进展，以及其在推理和训练领域的性能优势。
AI Infra作为连接大模型算力与应用的关键基础设施，在大模型应用爆发背景下显得尤为重要。本文探讨了AI Infra在模型训练、推理加速等方面的关键作用和市场潜力。
Meta发布了Llama 3.1，拥有4050亿参数，支持八种语言，包括聊天机器人和文本生成功能。英伟达H100 GPU加持，扎克伯格认为是业内顶尖水准的AI模型。
今年上半年AI市场明显冷清，主流机构投资少见。为何市场热度迅速降温？分析机构持观望态度的原因及其影响。
鞭牛士报道，7月19日消息，据《Information》周四报道称，博通公司 (Broadcom Inc.) 已讨论为 OpenAI 制造一款人工智能芯片，这可能使其进一步进入英伟达公司的领域。此后，…
为顺应人工智能（AI）热潮、芯片需求旺盛的趋势，东南亚多国开展对外商的引资设厂的促进措施，为区域科技产业发展和就业提供动力。 新加坡《亚洲新闻台》17日报道，新加坡裕廊集团正准备在芯片制造园区增加11…
今年，微软和亚马逊分别挖走AI独角兽Inflection和Adept的核心团队，引发监管机构的密切关注。美国FTC和英国竞争与市场管理局已展开调查，对这些交易是否规避并购披露要求进行审查。
2020-2023年中国笔电出货量呈下降趋势，PC厂商亟需从产品形态、软硬技术、需求场景等角度寻求新的增长机会。而随着大模型、生成式AI技术的到来，其强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，高质效加速…
