既要立足自身、用足用好应用场景丰富的优势，也要面向未来、坚持不懈地以科技创新推动产业创新习近平总书记强调，“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远…

龚克在新华网思客年会上探讨人工智能的发展及其在生产力中的角色，强调人工智能从聊天应用向产品化的转变，涉及应用、平台、数据、治理、人才等关键词。

随着“人工智能＋”政策的全面铺开，中国正迎来智能化高质量发展的崭新时代。本文探讨了数字基础设施、应用场景和技术挑战，以及长线投资、顶层设计等策略，揭示了我国在人工智能领域的领先优势和发展前景。

华尔街顶级对冲基金Elliott Management向投资者发出警告，称大型科技公司特别是英伟达，因人工智能技术被过度炒作而存在泡沫风险。该基金认为，虽然投资者热衷于AI潜力，但其实际价值可能被高估。

英伟达下一代人工智能旗舰芯片Blackwell因设计缺陷推迟至少三个月，影响微软、谷歌等大客户。

中国科技在巴黎奥运会上展示了领先的AI技术和云计算应用，不仅提升了观赛体验，还为全球市场开辟了新的可能性。

近日，人工智能投资备受关注，华尔街分析师和投资人质疑其回报，但应多些耐心。企业股价波动不能单评判技术潜力，市场已形成对人工智能技术的共识。

京沪深作为中国人工智能产业的领头羊，通过政策扶持与基础设施建设，分别展现了强大的研发实力、算力优势和市场化推广能力。本文全面解析了三座城市在人工智能领域的差异化优势及发展路径。

2024财年Q4，微软和谷歌发布财报，营收稳步增长但增速放缓。巨额AI投入成为主要成本，尽管谷歌云营收首次超100亿美元，微软智能云增速放缓。净利润增速同样受到影响，投资者担忧AI回报周期长。本文详细分析了两家科技巨头的财务表现及AI投资对业绩的影响。

香港《南华早报》指出，尽管中国面临芯片供应限制，但其在人工智能领域仍在缩小与美国的差距。中国科技公司正在努力发展大语言模型和AI生成视频工具，推动全球AI技术的进步。

AMD近期公布数据显示，其人工智能芯片销售额持续增长，尤其在数据中心领域取得显著增长。此举推动了公司第二季度收益超出预期，股价在盘后交易中大涨。

从芯片供应到数据保护，了解中国在人工智能发展中的挑战与策略。本文探讨中国公司如何在AI领域通过实用主义和开源模型缩小与美国的差距。

2024年巴黎奥运会成为AI科技全面普及的舞台，从赛事训练到赛场裁判再到全球直播，人工智能技术无处不在。AI驱动的系统和智能体帮助运动员提升表现，裁判员实时判断，观众享受前所未有的沉浸式体验。

2024年巴黎奥运会将AI技术应用于多个领域，包括智能运动分析、云转播、安全监控等，极大提升了赛事的体验和安全性。

科技股二季度财报揭示了AI行业的分化现象，微软因云业务增长放缓下跌，而英伟达等芯片公司则涨幅显著。Meta发布的财报预计显示强劲增长，特别是在人工智能领域的投资。本文探讨了Meta在AI驱动下的营收和利润增长预期，以及市场对其广告业务的乐观展望。

今年政府工作报告提出“人工智能+”行动，旨在推动人工智能与实体经济深度融合，促进智能制造发展。文章探讨了我国为何要推进“人工智能+”行动以及其在新型工业化中的关键作用。

三星2024年第二季度财报显示，受人工智能芯片需求推动，营业利润暴增15倍。文章详细分析了AI热潮对三星半导体业务的拉动效应及其在市场上的影响。

2024年暑期，AI学习机在上海市多家商场热销，小猿、希沃、科大讯飞等品牌竞相争夺市场份额。学习机以其多样化的功能和AI技术应用，吸引了大量家长选择购买作为孩子的学习辅助工具。

美国《财富》杂志网站指出，人工智能可能是应对当前全球通货膨胀挑战的最有效手段。本文探讨了人工智能在提升生产率、降低成本方面的潜力，以及它如何在未来成为抑制通胀的平衡力。

今年是大模型产业落地元年，智能体作为重要工具，正在领导业务场景革新。京东云在2024年的峰会上发布了言犀智能体平台，为企业提供全栈智能体解决方案，推动大模型与终端用户的深度交互。

Nvidia在SIGGRAPH 2024展示了NIM生态系统，提供多领域预训练AI模型，涵盖文本处理、语音合成、三维开发、机器人技术和数字生物学，加速应用部署与开发。

在2024年CFS财经峰会上，芯明CEO钱哲弘分享了关于空间智能与具身智能在人工智能发展中的重要性和应用前景。他详细介绍了芯明自研的系统级芯片技术，可以在机器人、自主移动机器人、物流无人机等领域推动智能化发展。

美国和中国在全球人工智能领域竞争激烈，特别是在无人驾驶技术的发展中。本文探讨了两国在AI创新、市场竞争和技术应用上的差异与对比。

2024年巴黎夏季奥运会将迎来人工智能的全面应用，从AI聊天机器人到运动员表现优化，AI技术将在赛场内外发挥重要作用，提升观众体验和比赛公正性。

探讨中国AI发展路线，超智融合是否仅靠堆芯片可行？中国院士专家在2024年研讨会上提出各自观点，强调超算技术积累对大模型发展的关键性。