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在AGI时代的背景下,投资人与创业者分享了在快速变化AI行业中的投资策略、技术挑战和未来机遇,强调了耐心与长期价值的重要性。
深圳人工智能产业位居国内第一梯队,企业数量超过2200家,产业规模突破3000亿元。展会汇聚多家知名企业,推动AI技术与各行业深度融合。
本文探讨了人工智能是否应具备法律主体地位的伦理和哲学问题,分析了给予人工智能主体地位可能带来的对人类人格尊严的威胁,以及归责困境的复杂性。
xAI公司的首席执行官马斯克宣布全球最强AI训练系统Colossus正式上线,采用10万个英伟达H100 GPU,提升了AI大语言模型Grok的核心推理能力,尚有规模翻倍的潜力。
第五届深圳国际人工智能展于9月8日盛大开幕,展出最新AI技术与产品,吸引众多行业领军企业参展。为观众展示人工智能科技的未来发展方向。
沈向洋院士在2024 Inclusion·外滩大会上分享了大模型产业落地的八个思考,探讨算力、数据、发展路径等方面,展望AI Agent时代的未来。
在外滩大会上,专家学者们探讨人工智能的治理与伦理问题。 AI技术的发展带来机遇与风险,亟需前瞻性治理,以确保安全与创新并行。
本文探讨了人工智能在发展过程中所面临的伦理与安全挑战,指出专家们认为应主动治理,走在技术前沿,以促进AI的健康发展。
2024外滩金融峰会上,人工智能成为焦点,学界和业界讨论其在经济发展中的潜力与技术挑战,展望AI未来与全球竞争。
万得厨发布首款搭载自研大模型的厨房智能体,解决传统厨具的瓶颈,实现自动化烹饪。该设备通过高清摄像头和先进算法,让烹饪更智能、更个性化。
随着计算机和信息技术的发展,人工智能正在逐步改变世界,这标志着人类第三次认知革命。谷歌公司首席执行官桑达尔 ·皮查伊认为,“作为人类正在研究的最重要的技术之一,人工智能对人类文明的影响将比火或电更深刻”。本文介绍人工智能的发展时间表和其对经济和社会的重要作用。
步入外滩大会科技展,仿佛进入一个小世界,30多个机器人和10余个大模型展示出科技创新的魅力,让人深刻感受到科技赋能未来生活的温度和烟火气。
近年来大模型和具身智能成为人工智能领域的双子星,TeleAI发表的综述《大模型驱动的具身智能:发展与挑战》深度剖析了大模型驱动的具身智能的基本概念、技术框架、现有挑战和未来展望。
当今时代,数字技术与传统行业日益融合,智能建造将引领建筑和基础设施领域更新升级。智能建造是指将人工智能、物联网和建筑信息模型集成于建筑建造过程中,以此提高建筑项目的安全性、质量和可持续性,实现建筑项目全流程降本增效。
党的二十届三中全会明确提出,教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑。同时,人工智能作为一种新质生产力,无疑对教育综合改革、科技体制改革、人才发展体制机制改革都产生了至关重要的影响。上海交通大学积极响应全会精神,以教育科技人才体制机制一体化改革为己任,推动人工智能与高等教育的深度融合,为培养新时代的高素质人才贡献力量。
随着人工智能(AI)大模型升级,生成式AI工具对教育产生影响,如ChatGPT、文心一言、BingChat等。学生借助AI写作,是否与大学开设人文通识课程的目标相悖?AI写作工具在教学中带来的新挑战。
荷兰数据保护局对美国清晰视野人工智能公司处以3050万欧元罚款,因其非法收集大量人脸照片,涉嫌违反欧盟数据保护法规。该事件引发对人工智能伦理与法律责任的广泛讨论。
AI学习机被视为孩子们的“学习搭子”卖得火热。随着人工智能热度飙升,AI学习机门店遍地开花,各大品牌商家也纷纷亮招。家长花几千上万元为孩子买台AI学习机,到底值不值?近日,记者进行了采访。
荷兰数据保护局对美国人工智能企业“清晰视野”处以3050万欧元的罚款,原因是该公司非法收集数百亿张人脸照片用于提供人脸识别服务。
完善人工智能安全与治理布局昨天(3日),面向人工智能安全发展与治理的新型研发机构——北京人工智能安全与治理实验室在中关村科技园门头沟园京西智谷揭牌成立。该实验室致力于构建系统化的安全与治理体系,为人工智能的创新和应用提供坚实的安全保障。
北京市新增北京人工智能安全与治理实验室,旨在构建系统化安全与治理体系,为人工智能创新和应用提供安全保障。
大约在本世纪初,人工智能实验室注意到,不断扩大算法或模型的规模,并持续为其提供更多数据,可以极大地提高算法和模型的性能。
近日,国家互联网信息办公室公布最新一批生成式人工智能服务已备案信息,其中包括江苏汇智智能数字科技有限公司的CarrotAI大模型、智慧芽信息科技(苏州)有限公司的芽仔大模型。截至目前,江苏已有8款AI大模型通过国家网信办备案,南京、苏州各占一半。
身着粉色裤子、白色T恤,头戴一只可爱的发卡,不仅能与人互动,还能完成拖地、洗抹布、打开电视等工作——在日前举行的2024中关村论坛年会上,一款新亮相的智能机器人吸引了大众眼球。她叫“通通”,是全球首个…
大模型正在重塑金融行业,特别是在银行服务中展现出巨大的潜力。虽然处于早期发展阶段,未来将面临技术与算力方面的多个挑战,但其应用前景依然广阔,银行应积极探索大模型带来的多元价值。