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近年来大模型和具身智能成为人工智能领域的双子星，TeleAI发表的综述《大模型驱动的具身智能：发展与挑战》深度剖析了大模型驱动的具身智能的基本概念、技术框架、现有挑战和未来展望。
随着《黑神话：悟空》在全球范围内的热销，不仅在全球游戏市场上掀起了一股热潮，也引发了业界对于游戏产业与人工智能技术相结合的新思考。 成都市作为西南地区的手游研发重镇，在游戏产业方面有着显著的优势。金融…
2024年上海世博展览馆，AI视频领域的焦点聚集，快手、Luma和Runway等巨头推出最新视频生成模型。阿里巴巴、美图、Haiper AI等企业通过创新产品推动视频内容创作革新，论坛探讨了视频生成技术的最新进展和挑战。
AI视频技术正在迅速发展，以OpenAI的Sora为代表，各大模型竞相涌现。文章探讨了AI视频在不同技术路径下的发展现状及其未来潜力，分析了现阶段技术面临的挑战和应用前景。
世优科技发布了AI数字人多模态交互系统波塔，结合人工智能与数字人技术，颠覆人机互动方式。波塔支持3D数字人和2.5D数字人，满足不同场景需求，提升工作效率和用户体验。通过波塔，世优科技赋能千行百业，让每个人都拥有独属的AI助手，深度应用于政务、文化旅游、教育、医疗等领域。
6月12日，国家网信办公布了深兰硅基知识智能对话多模态大模型算法成功备案的消息，该算法在深度合成服务领域具有重要意义。文章详细介绍了该算法的备案过程、功能和应用场景，展示了其在不同产品上的成功应用。
大模型的发展方向有两个：一是多模态，大模型需具备视觉能力并可延伸至嗅觉、触觉；二是具身智能，涉及机器人、机械臂、无人车等。从ChatGPT火爆走向下沉的现象表明，大模型正在向垂直领域下沉，重塑人们生活。对应用场景理解、多模态、人机交互的重视是大模型路径图。
2024年，生成式人工智能仍然是最引人注目的“科技焦点”。随着国内人工智能大模型的持续优化和升级，自然语言交互和多场景内容生成的能力不断提升。 科大讯飞（002230.SZ）去年在人工智能通用大模型及…
随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将继续向前发展，以下是未来发展趋势： （1）自我学习，AIGC技术将更加注重自我学习，AI技术将不断优化自身的生成算法，以提高生成质量和效率。 （2）多媒…
1. 计算机领域 (1) 应用开发，AI智能设计程序或算法，辅助人工进行应用开发。减少人工成本，提高应用开发效率 (2) 代码编写，AI智能编写代码，降低代码错误，提高代码运行效率，降低人工成本。如G…
AI绘画是AIGC的重要分支，跨模态生成是该项技术发展的关键节点，AIGC是基于生成对抗网络GAN，大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术，可以看做…
AIGC的大爆发不仅有赖于AI技术的突破创新，还离不开产业生态快速发展的支撑，在技术创新方面，生成算法，预训练模型，多模态技术等AI技术汇聚发展，为AIGC的爆发提供了肥沃的技术土壤。 基础的生成…
人工智能奇点将近，AIGC时代全面到来。AIGC作为人工智能的重要演进方向，生成算法、大模型与多模态为代表的底层技术的突破成为了AIGC的质变的关键，前期GPT-4的正式发布迈出了从大语言模型向多模态…
AIGC利用人工智能技术生成内容，即可以使用输入数据生成相同或不同类型的内容，如输入文本、生成文本、输入文本、生成图像等。 在2021年之前，AIGC生成的内容主要是文字，而新一代模型可以处理的格…
自然语言技术（NLP）随着AIGC生成算法的优化和改进，我们发现AIGC的商业化落地速度和效果性能将超出预期。一些像Jasper这样的初创企业已经开始产生收入，这意味着人工智能正以越来越明显的方式产生…
一般而言，以下方法都是建立在深度学习的基础上，与常规机器学习有一定的不同：那是两件事。手工特性提取-自动特性提取深度学习的最大特点是它可以独立地从数据中提取数据，具有很强的计算能力，使其能够处理人类无…
人工智能技术的累积融合，如生成算法、预训练模式、多模态等，催生了AIGC的大爆发。 一是基本生成算法模型的不断突破和创新，二是预训练模型引发了AIGC技术能力的定性变化，三是多模态技术促进了AIGC的…
人工智能生成内容（AIGC）重塑甚至颠覆数字内容的生产模式和消费模式，是未来全面进入数字文明新时代不可或缺的支撑力量，成为Web3.0内容创造的新引擎(即区块链技术运行的分散互联网)。 “可以看出，我…
