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第十二届互联网安全大会上透露,我国已上线180多个生成式人工智能大模型,注册用户超5.64亿。专家表示,大模型推动了各行各业的转型升级,并为数字安全行业注入强劲动力。文章探讨了大模型如何重塑安全体系,促进数字经济稳健发展。
中央网信办主任庄荣文解读了关于生成式AI发展的最新政策,详细讲述了新时代网信领域改革成效及生成式AI的发展与管理。文章还探讨了如何推动人工智能健康发展及网络生态治理的长效机制。
2024年,AI情感互动正在重塑社交未来。本文探讨了AI如何通过情感理解与反馈改变人机互动,介绍了GPT-4o及其他前沿技术如何影响社交平台的发展。了解AI情感化的最新进展及其在社交领域的潜力。
《科创板日报》8月13日报道,抖音上半年查处125起违规案件,庄荣文提出推动生成式人工智能的发展及安全保障。江西低空经济、北京亦庄生产性服务业等经济动态同步更新,谷歌AI技术进展引关注。
AI助手的广泛应用正在深刻改变我们的生活和产业格局。从学术研究到企业服务,AI助手以其智能化特性提升效率,推动市场快速增长。未来,AI助手将继续引领科技革命,带来更多变革与创新。
第十二届互联网安全大会上,中国工程院院士吴世忠总结了AI大模型行业的现状与挑战,专家们讨论了大模型的应用前景及其安全隐患,并呼吁加强协作与创新。
欧盟《人工智能法案》于2024年8月生效,为全球人工智能监管设立了标杆。本文探讨该法案的实施细节及其对全球立法的影响,分析法案如何推动全球人工智能监管立法的进程。
本文探讨了法律是否能强制人工智能(AI)讲真话的可能性。牛津大学伦理学家提出了让AI更诚实的措施,但也有专家质疑技术实施的可行性。探讨了大语言模型的准确性、信息源透明度和高风险领域应用的限制。
人工智能聊天机器人是否需要遵循法律上的“说真话”义务?伦理学家建议开发商应减少错误,但专家认为技术实施困难。探讨这一议题的背景与挑战。
生成式人工智能(AI)在学术写作中的广泛应用引发了剽窃和使用规范的深刻讨论。本文探讨了AI工具如何改善文本清晰度,减少语言障碍,以及如何制定更明确的学术写作AI使用指南。
随着人工智能技术在端侧的普及,AI PC作为个人智能助手已经成为工作、学习和生活场景中的重要角色。本文探讨了AI PC在提升生产力、保护数据安全以及推动创造力增长方面的关键作用。
地球是平的吗? 当然不是。自古希腊数学家毕达哥拉斯首次提出地圆说以来,现代科学技术已经证明了地球是圆形这一事实。 但是,你有没有想过,如果 AI 被误导性信息 “忽悠” 了,会发生什么? 来自清华、上…
中航信移动科技自主研发的“千穰”大模型顺利通过网信办生成式人工智能服务备案,成为民航领域智能化解决方案的关键进展。
山东人工智能产业蓬勃发展,已有近1000家骨干企业,带动产业超1000亿元规模增长。文章探讨了山东在人工智能自主创新、产业融合以及挑战面前的应对策略。
既要立足自身、用足用好应用场景丰富的优势,也要面向未来、坚持不懈地以科技创新推动产业创新习近平总书记强调,“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远…
中国生成式人工智能服务大模型注册用户突破五亿,网络安全防护面临新形势、迎来新需求。本文探讨了人工智能与网络安全深度融合的发展趋势与重要性。
人工智能作为科技革命推动力量,如何在促进发展的同时确保安全?习近平总书记强调人本智善导向,强化法律法规,构建安全治理机制。
广州互联网法院应邀参加“人工智能发展与侵权法国际论坛”,深入探讨人工智能技术对侵权法律应对的挑战与机遇。
医院引入AI辅助问诊系统,提升了诊断准确性与效率,但背后法律风险与隐私问题需警惕。文章探讨了AI在医疗领域应用的优势及其可能带来的挑战,包括算法透明度、数据隐私保护以及远程医疗服务的规范问题。
本文探讨了提高人工智能安全治理水平的重要性及路径,强调发展与安全并重,构建法律法规和科学监管体系,共同推动人工智能健康发展。
在第51届SIGGRAPH图形大会上,英伟达和Meta创始人探讨了人工智能的未来,反映了行业对生成式AI的两极分化观感。本文探讨了英伟达作为AIGC浪潮中的主要赢家的身份,以及技术发展、市场反应和商业挑战。
华尔街顶级对冲基金Elliott Management向投资者发出警告,称大型科技公司特别是英伟达,因人工智能技术被过度炒作而存在泡沫风险。该基金认为,虽然投资者热衷于AI潜力,但其实际价值可能被高估。
美股科技巨头在过去的7月经历了显著调整,引发市场热议。虽有见顶信号出现,但人工智能投资主题仍备受关注。本文探讨了美股科技股的业绩表现、泡沫风险以及A股人工智能领域的投资机会。
福田时尚创意设计周的数智创新交流会聚焦AI与时尚产业的深度融合,探索人工智能技术在时尚设计中的前沿应用和未来发展路径。
在第十二届互联网安全大会上,AI技术如跳舞机器人、智能办公助手等引领新时代,但也带来了新的网络安全挑战。文章探讨了AI大模型在工业、医疗等领域的广泛应用,特别关注自动驾驶技术和数据安全问题,强调安全技术的迫切需求和发展方向。