深圳市南山区海上世界文化艺术中心举办的《过化存神》展览汇集了陈育强、徐沛之等多位艺术家，以人工智能协作的作品探索艺术创作的新可能性。展览通过人工智能处理网络图像、学习传统绘画技巧及分析艺术家风格，挑战数字化时代下艺术的边界，展示其在创作过程中的角色。

山东人工智能产业蓬勃发展，已有近1000家骨干企业，带动产业超1000亿元规模增长。文章探讨了山东在人工智能自主创新、产业融合以及挑战面前的应对策略。

龚克在新华网思客年会上探讨人工智能的发展及其在生产力中的角色，强调人工智能从聊天应用向产品化的转变，涉及应用、平台、数据、治理、人才等关键词。

随着“人工智能＋”政策的全面铺开，中国正迎来智能化高质量发展的崭新时代。本文探讨了数字基础设施、应用场景和技术挑战，以及长线投资、顶层设计等策略，揭示了我国在人工智能领域的领先优势和发展前景。

今年政府工作报告提出“人工智能+”行动，旨在推动人工智能与实体经济深度融合，促进智能制造发展。文章探讨了我国为何要推进“人工智能+”行动以及其在新型工业化中的关键作用。

近年来，苏州市人工智能产业快速发展，2023年产值超2000亿元，拥有多家国家级人工智能开放创新平台，成为“AI+”示范城市。

2023年下半年以来，人工智能（AI）在自然资源管理中的应用愈发广泛。文章探讨了AI在找矿、土地管理和海洋监测领域的最新突破和挑战，展示了其在地质信息处理、土地选址优化和资源预测方面的潜力。

阿里巴巴在2024年ESG报告中展示了人工智能在可持续发展中的关键角色。从能耗管理到碳排放减少，AI技术深度应用在各业务领域，成为推动环保和社会责任的创新引擎。

美国和中国在全球人工智能领域竞争激烈，特别是在无人驾驶技术的发展中。本文探讨了两国在AI创新、市场竞争和技术应用上的差异与对比。

AI巨头竞相发布性能卓越、价格亲民的小模型，开启了新一轮的价格战。文章探讨了HuggingFace、Mistral AI、OpenAI和苹果的最新小型模型发布及其在人工智能领域的影响。

本文探讨了人工智能在智能制造中的新发展和面临的挑战，从CIMS到数字化制造的演进，分析了智能化技术与企业实际需求的不匹配以及生成式人工智能在制造业应用中的局限性。

近期，海外机构频繁调研多家上市公司，尤其关注人工智能概念股如澜起科技、奥普特。多家公司展示了在AI领域的技术优势和业绩增长，带动市场关注度。

特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布将在中国推广监督下的FSD系统，何小鹏对端到端大模型在L4自动驾驶中的影响进行了评价，探讨了其对中国智能驾驶市场的潜在影响。文章详细分析了特斯拉和小鹏汽车在智能驾驶技术上的最新动态和未来发展。

随着人工智能大模型时代来临，中小银行正积极探索应用大模型进行风控，以提升竞争力和效率。本文探讨了大模型在风控领域的应用及其带来的变革。

TPU芯片作为处理AI大模型训练的新兴解决方案，在面对地缘政治压力和外部限制时，国内开始积极研发和应用。文章探讨了TPU的技术优势和国内厂商的最新进展，以及其在推理和训练领域的性能优势。

AI Infra作为连接大模型算力与应用的关键基础设施，在大模型应用爆发背景下显得尤为重要。本文探讨了AI Infra在模型训练、推理加速等方面的关键作用和市场潜力。

7月19日，第九届“创客中国”暨“浙江好项目”中小企业创新创业大赛杭州专项复赛精彩回顾。本文详细报道了聚焦人工智能、大数据、云计算等前沿技术的项目路演及赛事亮点，探索数字经济创新与发展潜力。

OpenAI创始成员Andrej Karpathy离开后创办Eureka Labs，计划推出免费AI学校，结合人工智能与教育的最新进展。

本文探讨了人工智能在全球范围内的治理挑战及其影响，分析了AI发展不平衡、安全危机等问题，并提出了解决方案。

用人工智能真正讲好优秀传统文化故事，还需在接通当代生活的“内里”上多下功夫。不仅要“深度学习”丰富的传统文化，也要将传统文化的精髓注入当代生活。最近一段时间，一批借助生成式人工智能创作的视听作品密集上…

2020-2023年中国笔电出货量呈下降趋势，PC厂商亟需从产品形态、软硬技术、需求场景等角度寻求新的增长机会。而随着大模型、生成式AI技术的到来，其强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，高质效加速…

山东工艺美术学院开设的人工智能通识课程正将艺术与技术深度融合，为学生提供机会从人工智能角度审视艺术创作和设计。课程不仅提升了学生的创造性和工作效率，还为他们未来职业发展增添了竞争力。

2024年青岛品牌日系列活动探讨人工智能时代的品牌建设，活动为期5天，前沿对话、创智汇、金花汇等板块，展示青岛品牌转型升级新成果。

2024年7月16日-17日，青岛举办人工智能与教育发展大会，聚焦AI在教育中的应用现状与未来趋势，探索个性化教学与智能评估的创新方案。

探索人工智能时代中智能体的定义与挑战，强调智能体监管的重要性与现有风险。了解智能体如何利用AI算法进行自主决策与行动，及其可能带来的长期影响。