内容持续更新中
科大讯飞星火大模型迅速升级至4.0版本,广泛应用于教育、医疗、能源等多个领域,展示出强大的技术实力和市场竞争力。文章深入探讨了其与大疆、高通、华为等在智能化领域的合作,以及在B端市场的布局和挑战。
一位已婚男子在AI那里,找到了认同和肯定。MIT研究AI与人类亲密关系先驱称,这只是「亲密幻觉」。 当GPT-4o语音版本正式推出之时,会发生什么? 现在,一位已婚的男人,在情感上体验到了,一种不再从…
2024年广东省生物医学工程学术年会暨岭南科学论坛揭示,人工智能将在康复工程中迎来大规模应用,预示机器人亲属的大量涌现。文章详细探讨了AI在康复医学中的革新和未来发展趋势。
回顾中国互联网诞生的历史和成就,探讨其与人工智能发展的交汇点。从首次接入互联网到现今的人工智能技术革新,揭示了二者发展的内在联系和未来的前景。
中国在生成式人工智能应用方面处于领先地位,工信部加快在重点领域推广北斗应用,2023年人工智能核心产业规模达5784亿元,超越经典计算机的量子模拟器首次成功构建。
据报道,OpenAI正在开发神秘项目“草莓”,旨在提升生成式AI的推理能力,处理复杂科学和数学问题。本文揭秘“草莓”项目的背景和目标,探讨其对AI发展的潜在影响。
探讨AI在游戏中的应用,巨人网络AI 实验室负责人丁超凡分享了大模型技术在角色扮演游戏中的创新,包括角色拟人化和情绪表达的进展。
本文分析了市场上的四款Ai智能助手产品:豆包、智谱清言、Kimi智能助手、天工Ai智能助手。通过多维度比较,揭示了它们的定位、功能优势及适用用户群体,为理解Agent应用市场提供深入视角。
2024年世界人工智能大会(WAIC)两大亮点:国内大模型实力逼近海外巨头,42款人形机器人集体亮相,展示智能科技前沿。
7月4日柯瑞文在人工智能大会上分享了中国电信在人工智能发展的思考与实践,包括数字信息基础设施、大模型技术研发与应用、共建开放生态等方面。他强调共创共治共享,共同推进人工智能治理,助力缩小全球数字鸿沟。
本文探讨了人工智能生成和创造中的知识产权问题对机器人行业的影响。重点讨论了机器人领域中的创新保护、版权侵犯风险以及机器人是否可能成为知识产权所有者的可能性。通过深入剖析,揭示了在人工智能驱动的机器人时代,法律与技术交叉的复杂性。
字节跳动加速全球高校招聘大模型技术人才,面向2024年博士毕业生展开专项招聘,竞争激烈。文章分析了大模型技术的重要性提升、人才市场供需紧张情况及公司招聘策略。
趣丸科技在人工智能领域崭露头角,通过数智人技术与大模型赋能,聚焦垂类应用市场。公司正在积极布局生成式3D、动作、语音和对话大模型,推动跨行业应用和生态链接,助力企业实现智能化转型。
2024年第二季度,《中国企业招聘薪酬报告》显示,成都人工智能行业平均招聘月薪11559元,位列第三。全国38城市平均招聘薪酬10313元,其中成都地区基金证券投资行业薪资最高。文章详细介绍了人工智能工程师、芯片工程师等岗位的高薪情况,以及ChatGPT等大语言模型在人工智能发展中的推动作用。
AI技术的迅猛发展带来了巨大便利,但也伴随着AI诈骗的威胁。2023年AI诈骗案件金额激增至1.85亿元,引发了社会广泛关注。
AI for Science(AI4S)如何重新定义科学的实践和理解?本文探讨了AI在科学研究中的深度融合,从数据处理到实验研究的全过程,并分析了AI在未来科学发现中的关键角色。
牛津大学出版社最新报告揭示了学术界对人工智能技术的复杂态度。调查涵盖2300名国际研究人员,显示他们对AI表现出兴趣与担忧。报告指出AI在学术研究中的广泛应用及其可能影响。
最近一段时间,人工智能全球治理领域发生了两件大事:一是第78届联合国大会协商一致通过中国主提的“加强人工智能能力建设国际合作”决议,包括美国在内的140多国参与联署。决议鼓励通过国际合作和实际行动帮助…
2024世界人工智能大会于7月4日在上海盛大开幕,聚焦智能驾驶、自动驾驶数据解决方案等前沿技术。特斯拉展示最新自动驾驶技术,业内顶级专家探讨人工智能的未来发展趋势。
探索好莱坞影视行业如何借助AI技术和虚拟制作革新,从LED墙体到生成式AI,如何提升效率与创意并存。
北京亦庄计划建设全域人工智能之城,推动人工智能与医疗健康、新零售、节能减碳等领域深度融合,促进产业升级和经济形态改变。
2024世界人工智能大会(WAIC)探讨了人工智能技术在医疗、金融、教育等领域的深度融合与应用。智能体成为热门话题,代表着AI技术发展的新方向。
2024年世界人工智能大会聚焦多模态大模型的创新应用及其在电商、科研、生命科学等领域的广泛应用场景。领先科学家分享了大模型的技术特点和未来发展前景。
2024世界人工智能大会上,人形机器人“天团”集体亮相,包括全球首个全尺寸开源公版人形机器人青龙、特斯拉的Optimus二代等,展示了最新的具身智能技术进展。
在AI时代,中国经济转型需重视创新型人才的培养与使用。本文探讨了从高校到产业界如何有效吸引和激发人才的创新力,以及当前大学教育在创新型人才培养中面临的挑战和应对策略。