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9月10日周二，据知名科技商业类媒体The Information援引多位测试过该模型的人士透露，站在时代风口浪尖的“AI宠儿”OpenAI计划在未来两周内发布名为“草莓”的最新人工智能产品，作为Ch…
老黄曾预言，未来5-8年，每个像素都将是生成的，并非渲染的。 没错，我们离AI视频游戏实时生成的未来，近在咫尺。 几周前，谷歌曾发布了首个神经引擎驱动的AI——GameNGen，能以每秒20帧的速度，…
“我相信许多年轻人通过ChatGPT学到的东西，已经超越了他们在学校所学。使用ChatGPT，获取答案变得轻而易举，你想得到答案，问机器就好了。当答案变得唾手可得时，真正有价值的反而是提出正确问题的…
当地时间 9 月 4 日，OpenAI 前联合创始人 Ilya Sutskever 所创立的 AI 初创公司 SSI（Safe Superintelligence）在其社交媒体官方账号宣布，公司获得来…
在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度推动着全球经济结构的变革，我国对人工智能的发展给予了高度重视，视其为推动经济转型升级、实现高质量发展的新引擎。近年来，在政策支持下，中国人工智…
在AI技术浪潮中，成都南区学校不断探索教育模式创新，通过智能数据追踪与评估提升教师效率，使得传统教学与科技更好融合。AI的使用不仅提升了教师的信心得到改善，也创造了独特的学习体验。
湖南省发布《人工智能产业发展三年行动计划》，计划到2026年人工智能产业规模突破千亿元，推动智能算力、应用产品等重点任务，助力企业上市融资和技术创新。
湖南省发布的《人工智能产业发展三年行动计划》旨在到2026年实现人工智能产业突破千亿元，推动智能算力和产品创新。政策支持将助力企业发展。
马斯克旗下x.AI与特斯拉洽谈合作，计划授权x.AI模型，助力特斯拉开发全自动驾驶系统及智能语音助手。双方或将分享未来收入，推动技术创新。
在AGI时代的背景下，投资人与创业者分享了在快速变化AI行业中的投资策略、技术挑战和未来机遇，强调了耐心与长期价值的重要性。
成都人工智能企业在技术创新与快速发展中取得了显著成就，抢占市场先机。本地区技术突破与商业化落实的成功经验为未来发展奠定了良好基础。
本文探讨了人工智能是否应具备法律主体地位的伦理和哲学问题，分析了给予人工智能主体地位可能带来的对人类人格尊严的威胁，以及归责困境的复杂性。
AI智能体在金融行业的应用逐渐落地，尽管带来了人性化的交流体验，但商业化进程仍需时间迭代，相关监管框架亟待完善，未来发展充满挑战和机遇。
基金经理雷志勇分享了其在人工智能领域的投资经验，并探讨了数字经济混合基金在高确定性资产布局中的成功策略，预计AI产业链仍有很大的潜力和发展空间。
xAI公司的首席执行官马斯克宣布全球最强AI训练系统Colossus正式上线，采用10万个英伟达H100 GPU，提升了AI大语言模型Grok的核心推理能力，尚有规模翻倍的潜力。
第五届深圳国际人工智能展于9月8日盛大开幕，展出最新AI技术与产品，吸引众多行业领军企业参展。为观众展示人工智能科技的未来发展方向。
沈向洋院士在2024 Inclusion·外滩大会上分享了大模型产业落地的八个思考，探讨算力、数据、发展路径等方面，展望AI Agent时代的未来。
2024 Inclusion·外滩大会将于9月5日正式开幕，围绕科技、人文、可持续三大关键词再次升级。科技展览将展示包括沉浸式类脑数字孪生系统、纳米线人工视网膜修复视觉技术等前沿研究成果。观众还可以体验与AI助手互动，了解AI走进生活后的变化。
本文探讨了人工智能如何助力宁波的新型工业化发展，分析专家建议与现状，强调产业应用与创新的重要性，展现其潜力与挑战。
经济观察网记者与野村中国科技及电讯行业分析师段冰进行深入交流，讨论了中国AI产业面临的挑战和风险，以及全球市场对AI的需求。段冰认为，AI产业当前存在一定的泡沫，但并非完全是大规模泡沫，而是局部泡沫。他指出，这种局部泡沫并非坏事，而是推动行业发展的重要力量。
2024外滩金融峰会上，人工智能成为焦点，学界和业界讨论其在经济发展中的潜力与技术挑战，展望AI未来与全球竞争。
随着技术的进步，普通商家也能零基础创建AI智能体应用。智能体的出现将推动个性化服务软件的快速增长，未来可望迎来爆发期。
随着计算机和信息技术的发展，人工智能正在逐步改变世界，这标志着人类第三次认知革命。谷歌公司首席执行官桑达尔 ·皮查伊认为，“作为人类正在研究的最重要的技术之一，人工智能对人类文明的影响将比火或电更深刻”。本文介绍人工智能的发展时间表和其对经济和社会的重要作用。
步入外滩大会科技展，仿佛进入一个小世界，30多个机器人和10余个大模型展示出科技创新的魅力，让人深刻感受到科技赋能未来生活的温度和烟火气。
近年来大模型和具身智能成为人工智能领域的双子星，TeleAI发表的综述《大模型驱动的具身智能：发展与挑战》深度剖析了大模型驱动的具身智能的基本概念、技术框架、现有挑战和未来展望。
