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2024年第七届“义乌中国小商品城”杯国际小商品创意设计大赛引入AI作品参赛,开启了设计行业的全新篇章。AI工具的加入不仅加速了设计效率,也为义乌产业带带来了深刻的变革和挑战。
人工智能正在重塑教育行业,通过个性化学习推荐、虚拟现实、智能辅导系统等手段,推动教育向智能化、个性化发展。艾瑞咨询报告显示,中国AI产业规模迅速增长,预计将为AI+教育领域带来广阔发展空间。
OnlyFans平台上,AI聊天技术正在改变内容创作者的收入模式。越来越多的创作者利用AI聊天来实现月收入过万。本文深入探讨这一趋势背后的技术与市场影响。
上海人工智能研究院首席科学家闫维新分享了大模型技术的发展趋势及行业应用挑战。他指出,找到行业真实的应用痛点是AI算法成功落地的关键,同时也讨论了算力和数据质量对模型训练的影响。
番茄小说的AI训练协议引发了广泛争议,网文作者秋语等人对协议中的隐性条款表示强烈反对,认为平台利用作者作品训练AI可能取代真人创作。文章探讨了这一事件的背景、影响及作者的应对。
毒舌AI凭借其独特的推特点评功能,每小时赚取2.8万元,并实现每分钟36个新用户的惊人增长。该应用基于Wordware平台开发,最近宣布开源,吸引全球用户快速注册。尽管面临财务挑战,创始人紧急寻求解决方案以维持运营。
Character.AI近期被Google收购,引发广泛关注。本文深入探讨了Character.AI的技术优势和产品困境,分析了此次收购的背景及其对AI行业的影响。
随着AI技术的发展,AI伴侣逐渐成为热门应用,但其中的AI色情问题引发了法律与伦理的担忧。本文探讨了如何防止AI伴侣脱离法律和伦理轨道,从监管、企业责任到行业共治,为AI技术的发展提供指导。
随着AI技术的进步,人工智能伴侣应用日益普及,但其背后存在的法律与伦理隐患需引起重视。本文探讨AI伴侣应用中可能涉及的色情内容问题,以及如何从法律、道德和行业共治角度加强管理与监管。
澳大利亚伊迪斯·科文大学研究人员使用人工智能图像生成工具Midjourney,创造了多样化的奥运代表队形象。研究发现,人工智能生成的图像表现出明显的国别特征和运动项目偏见,反映了人类认知偏见的影响。
随着人工智能技术在端侧的普及,AI PC作为个人智能助手已经成为工作、学习和生活场景中的重要角色。本文探讨了AI PC在提升生产力、保护数据安全以及推动创造力增长方面的关键作用。
近年来,全国教育大模型数量已达40个以上,教育公司在大模型投入与盈利之间面临不同挑战。一些公司通过加大技术投入提高盈利能力,而另一些则因高额研发成本面临亏损。本文探讨了教育大模型的应用场景、市场反响及其对教育服务价格的影响。
探索Notta在日本市场的成功之路,从创业策略到市场本地化,以及其在会议语音转录领域的创新和成就。
探讨2024年大模型发展趋势及其市场前景,分析王仲远院长对大模型与人工智能的独特见解,以及智源在推动人工智能创新中的角色。
智源是全球领先的大模型研究机构,致力于推动人工智能技术的创新和应用。文章探讨了智源在大模型领域的开发历程、技术创新及其对新质生产力的贡献。
北京生数科技发布的自研视频大模型Vidu全球正式上线。Vidu提供文生视频、图生视频功能,支持4秒和8秒时长,分辨率达1080P,新增动漫风格、角色一致性等功能。
龚克在新华网思客年会上探讨人工智能的发展及其在生产力中的角色,强调人工智能从聊天应用向产品化的转变,涉及应用、平台、数据、治理、人才等关键词。
随着“人工智能+”政策的全面铺开,中国正迎来智能化高质量发展的崭新时代。本文探讨了数字基础设施、应用场景和技术挑战,以及长线投资、顶层设计等策略,揭示了我国在人工智能领域的领先优势和发展前景。
近年来,利用AI技术编造虚假信息日益猖獗,不法分子通过合成文字、图片、音视频等手段,散布虚假新闻,严重扰乱社会秩序与公共信任。本文探讨了几起典型案例,并提醒公众警惕AI造谣的潜在风险。
近年来,数字阅读逐步成为主流,中国音像与数字出版协会报告显示,用户规模持续增长。AI技术与数字阅读的结合,不仅提升阅读效率,还改善阅读体验。
美国《大西洋月刊》7月30日文章探讨了AI搜索大战的全面展开,谷歌、微软和OpenAI等科技巨头正竞相利用生成式人工智能重塑搜索引擎市场。文章分析了AI模型与媒体出版商之间的关系及其影响,探讨了AI搜索引擎如何改变用户获取信息的方式。
2024年首届人工智能先进技术成果供需对接大会落幕。北信源在会上展示了其AI能力平台,强调私有化部署与大模型对接,吸引了众多专家与企业的关注与合作。
AI浪潮如何影响中国电影?面对人工智能的崭新挑战,电影创作者郭帆探讨了AI在电影创作中的潜力和风险。从技术革新到创意保护,他分享了对未来的乐观态度与担忧,并强调人类创造力在电影艺术中的不可替代性。
AI视频生成正处于爆发前夕,其发展将重新定义视频内容创作的方式,影响力巨大。本文探讨了AI在视频生成领域的应用前景及其可能带来的市场变革。
本文探讨了人工智能在口述史研究中的应用与挑战,分析了其在采集、整理、保存、分析和传播等方面的关键作用,展望了人工智能为口述史研究带来的新机遇与前景。