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“AI时代,万物可期,未来可期,万物可生。”9月13日,IEEE Fellow、腾讯杰出科学家、腾讯混元大模型技术负责人刘威在2024外滩新媒体年会上发表《生成式AI的发展与腾讯混元大模型的实践》的主…
9月13日,IEEEFellow、腾讯杰出科学家、腾讯混元大模型技术负责人刘威在2024外滩新媒体年会上发表《生成式AI的发展与腾讯混元大模型的实践》的主旨演讲。刘威认为,进入到生成式AI下半场,AI…
北京时间2024年9月13日凌晨,OpenAI 公司宣布推出两款新的 AI 模型:o1-preview 和 o1-mini。这两款模型旨在解决各种复杂任务,在推理数学、编程及科学问题的能力上取得了显著…
近日,由北京大学人工智能研究院、工学院、计算机学院和伦敦国王学院共同完成的论文——《大规模多智能体系统的高效强化学习》在国际学术期刊《自然·机器智能》上发表。这一成果首次在大规模多智能体系统中实现高效…
出货量连续三个季度保持增长、逐步走出阴霾的全球智能手机市场,在这个9月迎来了一系列重磅的发布会:苹果带来了iPhone 16、华为发布了Mate XT,远赴德国参加柏林消费电子展的荣耀,则用行业首款…
在AGI时代的背景下,投资人与创业者分享了在快速变化AI行业中的投资策略、技术挑战和未来机遇,强调了耐心与长期价值的重要性。
2024 Inclusion·外滩大会上,行业领袖讨论了大模型的落地与应用,认为技术的进步将推动更广泛的产业变革,提升生产力和市场潜力。
随着新学期开学,AI学习机销量暴涨,教育大模型的运用为学生提供个性化学习体验,推动教育数字化转型。传统硬件与新技术相结合,重新定义了学习方式。未来教育将更加智能。
近年来大模型和具身智能成为人工智能领域的双子星,TeleAI发表的综述《大模型驱动的具身智能:发展与挑战》深度剖析了大模型驱动的具身智能的基本概念、技术框架、现有挑战和未来展望。
大约在本世纪初,人工智能实验室注意到,不断扩大算法或模型的规模,并持续为其提供更多数据,可以极大地提高算法和模型的性能。
电气与人工智能领域的青年学者张翔昱已于2024年7月回国加盟东南大学,担任教授、研究员及博士生导师。张翔昱在电气工程及智能控制领域有着卓越的研究成果,曾在谷歌和美国国家可再生能源实验室工作。
中国科学院院士鄂维南在专访中指出,单纯依赖大模型技术无法满足我国国情,建议建立完整AI底层创新体系并探索基本原理,以确保我国AI的长期稳定发展。
中国科学院院士鄂维南在专访中提出,中国AI发展需突破大模型的局限,探索新框架与计算方法。重点包括建立AI底层创新体系,提升数据处理工具和算力使用效率,以适应中国国情和未来发展需求。
深入浅出地介绍人工智能的基本概念和核心技术,包括数据处理、机器学习算法、深度学习及其应用。本文用通俗易懂的比喻帮助你了解AI的工作原理和常用算法,让复杂的技术变得简单易懂。
OnlyFans平台上,AI聊天技术正在改变内容创作者的收入模式。越来越多的创作者利用AI聊天来实现月收入过万。本文深入探讨这一趋势背后的技术与市场影响。
2024年,AI情感互动正在重塑社交未来。本文探讨了AI如何通过情感理解与反馈改变人机互动,介绍了GPT-4o及其他前沿技术如何影响社交平台的发展。了解AI情感化的最新进展及其在社交领域的潜力。
量子位获悉,最新出现在大模型大牛转会名单上的重磅大牛,是90后AI大牛张祥雨,ResNet四位作者之一,孙剑首位深度学习博士生,未来科学大奖得主。 现在,他出现在了国产大模型独角兽阶跃星辰的引援传闻中…
龚克在新华网思客年会上探讨人工智能的发展及其在生产力中的角色,强调人工智能从聊天应用向产品化的转变,涉及应用、平台、数据、治理、人才等关键词。
谷歌“深度思维”公司人工智能系统首次在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)上夺得银牌,展示其在数学推理领域的突破。AlphaProof系统通过强化学习与语言模型结合,解答数学难题,挑战人类智慧极限。
谷歌DeepMind的AI数学家AlphaGeometry 2在IMO 2024赛场上取得了令人瞩目的成绩,解决了多个高难度数学问题,虽未夺金但表现引发业界广泛关注。
2023年ChinaJoy,多款AI游戏产品引发热议。从网易的语音交流AI队友到巨人网络的AI推理小剧场,游戏行业展示了人工智能在研发中的广泛应用和未来发展趋势。
今年ChinaJoy,多款AI游戏亮相,智能角色和AI玩法成为热议焦点。网易、巨人网络等公司展示了AI在游戏中的创新应用,包括智能语音互动和动态剧情生成,彰显了人工智能在游戏领域的领先地位。
谷歌DeepMind的AI系统在IMO奥林匹克竞赛中表现出色,虽以银牌擒得4道满分题,但仅差1分未获金牌。其中,AI在第4题仅用19秒轻松解答,展示了其惊人的数学推理速度和准确性。
探索人工智能时代中智能体的定义与挑战,强调智能体监管的重要性与现有风险。了解智能体如何利用AI算法进行自主决策与行动,及其可能带来的长期影响。
AI训练师与数据标注员在AI行业中的定位和薪资差异显著。随着技术进步,AI训练师的未来职业发展充满不确定性,是否能够持续高薪引人深思。