百度人工智能产业基地在东莞正式落地，预计10月底试运营，将吸引20家企业加入，助力区域数字经济与AI技术发展。

作为对 GPT-4o 的回应，谷歌在 8 月发布了 Gemini Live，试图让 AI 助手可以像真人一样对话。这个新助手的对话效果是如此之好，以至于让外媒记者 Joanna Stern 产生了「H…

要是你们能够洞察时间所播的种子，知道哪一颗会长成，哪一颗不会长成，请对我说吧。 ——《麦克白》 在AI实验田，同样有无数颗种子被播撒。 如何确保押中“好种子”？微软的策略是：花钱买，广撒网。这也意味着…

本文详细探讨了人工智能自动驾驶技术在法律责任方面的现状与挑战。重点分析了不同自动驾驶等级的法律责任问题，包括驾驶员、制造商和技术的责任分配，为未来法律规范提供参考。

加州SB 1047法案引发硅谷科技界激烈反应。该法案旨在规范大规模人工智能模型的开发与安全，但因引发支持与反对声浪而成为焦点。杰弗里·辛顿等人支持该法案，而杨立昆、李飞飞等则持反对态度。法案的最终投票结果将对硅谷科技行业产生深远影响。

在2024世界机器人大会上，人形机器人展示了从AI点缀到AI驱动的全新进化。大会现场，27台人形机器人同台竞技，展现了先进的多模态情感交互技术和系统协调能力。大模型驱动下，人形机器人正加速迈向量产阶段。

随着AI技术的发展，AI编程助手正成为软件工程领域的热门工具。许多初创公司和科技巨头争相投资开发AI编程助手，如GitHub Copilot等工具正在改变编程方式，提升生产力。

2024年上半年，中国软件业在人工智能推动下继续强劲增长，收入与利润均显著提升。人工智能大模型成为新兴领域的亮点，推动了软件技术和模式的变革。本文分析了软件业的最新发展趋势及未来展望。

百度发布2024年第二季度财报，显示总营收339.31亿元，净利润54.88亿元。智能云业务和自动驾驶服务表现突出，AI收入占比增加，自动驾驶订单创新高，百度生态系统影响力持续扩大。

2024年上半年，中国软件业收入与利润均实现两位数增长。人工智能大模型推动了软件业的升级，带动了云计算、大数据等新兴技术的创新。预计下半年软件行业将持续快速增长，人工智能将成为关键推动力。

智谱AI推出新款GLM-4-Long，支持处理多达100万字的长文本。这一突破将大大提升长文本理解和生成能力，为研究和应用带来新的可能。了解其在实际测试中的表现，看看它如何处理经典名著《红楼梦》及《国史大纲》。

2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛在广州启动，关注罕见病诊断等应用场景，推出6道赛题，吸引开发者关注解决医检AI中的技术难点。大赛旨在推动人工智能与生物医学技术融合，提升智能辅助诊断能力。

阿里巴巴最新季度财报显示，阿里云AI收入实现三位数增长，公共云业务也有两位数增长。整体营收增至265.49亿元，EBITA利润大涨155%。阿里云聚焦AI技术及公共云战略，持续提升市场竞争力。

谷歌近期发布了集成先进AI技术的Pixel 9智能手机、手表和耳机，进一步提升了产品竞争力。这些新品展示了AI技术在手机功能中的应用，预示着智能手机市场的新风潮。

2024年8月14日，由广州金域医学检验集团和腾讯医疗健康联合主办的“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动。大赛关注罕见病诊断等应用场景，吸引全球开发者参与。赛事为期一年，获胜者最高可获10万元奖金，并有机会与金域医学合作。广州市科学技术局强调将促进AI技术与生物医学的融合。

欧盟的《人工智能法案》已于8月正式生效，这一标志性法规将对美国科技巨头产生深远影响。该法案不仅严控高风险AI应用，还对开源模型规定了严格要求，违者将面临重罚。

xAI推出了Grok-2测试版，进一步提升了AI推理能力。苹果正研发新型桌面机器人设备，预计2026年推出。麻省理工学院发布人工智能风险库，助力风险评估与管理。

2024年大模型开源与闭源的争论在中美两国AI产业中持续升温。中国企业如百度、阿里云在开源与闭源的选择上存在分歧，而美国如OpenAI则面临不同的挑战。本文深度解析这场争论的根本原因、各方观点及其对产业的未来影响。

QuestMobile发布2024年生成式AI大模型应用生态研究报告，揭示了国内AI大模型应用生态的三大阵营及市场格局。报告分析了头部互联网企业、新AI创业公司与传统AI企业的不同打法，并探讨了智能体与插件模式的应用趋势。用户对AI助手和顾问的需求高涨，但当前市场供给尚未完全满足。

在最新的案例中，人工智能系统能否作为专利发明人的问题引发广泛讨论。本文详细分析了国家知识产权局关于人工智能发明人问题的首案认定，探讨法律框架下的挑战与未来前景。

AI助手时代的到来带来了机遇与挑战并存的局面。本文详细解析了AI助手在隐私安全、技术挑战及伦理法律方面的问题，并探讨了未来的发展方向与解决方案。

上海人工智能研究院首席科学家闫维新分享了大模型技术的发展趋势及行业应用挑战。他指出，找到行业真实的应用痛点是AI算法成功落地的关键，同时也讨论了算力和数据质量对模型训练的影响。

我国大模型在工业领域的发展迅猛，成为工业智能化的新动力。本文深入探讨了大模型在工业应用中的表现及未来挑战，包括其在设计、制造和管理中的实际应用案例，以及如何解决数据质量、安全性和高成本等问题。

2024年8月，欧盟《人工智能法案》生效，标志着全球首部全面监管人工智能的法规出台。美欧加速合作，推动国际规则制定，加强人工智能监管。美国和欧盟在政策协调和全球治理中扮演关键角色，但面临监管碎片化的挑战。本文深入探讨美欧人工智能监管合作的现状与未来。

AI助手的广泛应用正在深刻改变我们的生活和产业格局。从学术研究到企业服务，AI助手以其智能化特性提升效率，推动市场快速增长。未来，AI助手将继续引领科技革命，带来更多变革与创新。