北京市推出“人工智能+”行动计划，加快大模型应用落地速度。计划涵盖机器人、教育、医疗、文化、交通等五大领域，旨在打造标杆应用，推动人工智能技术快速迭代和应用路径探索。

本文探讨了人工智能在口述史研究中的应用与挑战，分析了其在采集、整理、保存、分析和传播等方面的关键作用，展望了人工智能为口述史研究带来的新机遇与前景。

2023年ChinaJoy，多款AI游戏产品引发热议。从网易的语音交流AI队友到巨人网络的AI推理小剧场，游戏行业展示了人工智能在研发中的广泛应用和未来发展趋势。

今年ChinaJoy，多款AI游戏亮相，智能角色和AI玩法成为热议焦点。网易、巨人网络等公司展示了AI在游戏中的创新应用，包括智能语音互动和动态剧情生成，彰显了人工智能在游戏领域的领先地位。

OpenAI深夜发布了全新的AI搜索引擎SearchGPT，号称能快速找到用户想要的信息，但展示时出现多处错误，引发广泛关注和讨论。

OpenAI推出SearchGPT AI搜索产品，与百度等传统巨头展开激烈竞争。文章探讨了全球搜索市场的变革，以及百度如何应对新兴竞争对手的挑战。

在招聘中遇到AI面试官，究竟是公正的裁决还是偏见的陷阱？本文探讨了人工智能在招聘过程中的优势与挑战，以及如何避免偏见影响招聘决策的重要性。

北京市发布《人工智能+行动计划（2024—2025年）》，重点推动机器人、教育、医疗、文化、交通等五大领域的大模型应用落地，力图成为全球人工智能创新应用高地。

在上海科创板开市五周年峰会上，多家高端制造企业就人工智能与制造业结合展开深度讨论。周兴宥、王项彬等行业领袖指出，人工智能将重构工厂生产模式，提升效率和质量。

研究显示，使用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会导致严重的“模型崩溃”，使模型输出变得不相关甚至荒谬。了解生成式AI工具对模型训练的潜在风险与挑战。

美国近年来在人工智能领域实施严格的资本和技术管制，意图保障国家安全并维护技术优势。中国需通过加强自主创新、构建多元韧性产业链以及积极参与全球治理，应对美国政策带来的挑战。

OpenAI官方宣布测试名为SearchGPT的AI搜索功能，旨在结合AI模型和互联网信息，为用户提供快速答案和清晰来源链接。

本文探讨了人工智能在智能制造中的新发展和面临的挑战，从CIMS到数字化制造的演进，分析了智能化技术与企业实际需求的不匹配以及生成式人工智能在制造业应用中的局限性。

探索生成式人工智能在历史学研究中的应用与挑战，分析其在史料释读、文本挖掘及情感分析方面的潜力与限制，以及对历史学方法论的可能影响。

2024年中国国际数码互动娱乐展（ChinaJoy）CDEC高峰论坛在上海举行，探讨AI如何改变游戏产业，62%的游戏从业者已应用AI工具制作内容。网易副总裁庞大智分享了AI在网易游戏中的应用和未来发展。文章探讨了AI如何提升游戏内容创作效率，以及AI在社会级别的广泛应用前景。

习近平总书记强调加强人工智能伦理治理的重要性，我国已采取多项举措如成立伦理委员会、制定治理原则、加强法规建设，但仍需面对新形势新任务。必须全面识别影响和伦理挑战，健全法律法规体系、审查机制，并加强多元监督和教育，积极推动全球合作，提升治理体系的操作性和国际影响力。

AI训练AI的方法引发了模型崩溃的风险。最新研究指出，使用AI生成的数据可能会导致人工智能模型在训练过程中逐渐失去准确性和稳定性。

人工智能的快速发展带来巨大机遇与挑战，国际社会需加强合作，制定灵活的治理规则，应对信息安全、虚假信息及数字鸿沟等问题，推动全球人工智能的健康发展。

学而思九章大模型在MathEval测评中表现抢眼，凭借卓越的解题能力和专业算法，引领国产大模型在数学领域的创新与发展。

随着人工智能大模型时代来临，中小银行正积极探索应用大模型进行风控，以提升竞争力和效率。本文探讨了大模型在风控领域的应用及其带来的变革。

探索AI在零售消费行业的应用，如何提升工作效率和判断精准度，以及AI在零售数字化转型中的重要实践和典型案例。

本文探讨全球人工智能技术的迅猛发展和其带来的治理挑战，分析国际合作在推进人工智能治理过程中的关键作用，以及各国和国际组织在此领域的最新举措。

近年来，年轻人越来越倾向于与人工智能建立亲密关系，探讨了与传统亲密关系不同的数字化交流方式及其影响。

国际奥委会正在探索人工智能在奥林匹克运动中的创新应用，特别是在体育人才选拔方面。通过定制化技术和全球试点测试，他们希望提高体育人才的识别和培养效率。

2024年巴黎奥运会将引领全球目光，法国政府与私营部门合作，部署AI视频监控以加强安全措施。法国政府修订法律支持此举，AI监控系统将在大型活动中实时监测潜在安全风险。