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在生物科技领域,人工智能的应用正快速推动蛋白质的发现与设计。近日,加州大学伯克利分校(UC Berkeley)与加州理工学院(Caltech)的研究团队联合开发了一种名为 ProteinDT 的新型多…
加州大学伯克利分校的研究团队最近发布了他们的最新研究成果——TULIP(Towards Unified Language-Image Pretraining)模型。该模型旨在提升视觉语言预训练的性能,…
近日,腾讯科技(深圳)有限公司在天眼查 App 上公布了一项关于大语言模型的训练方法及相关设备的专利。这项专利的名称为 “大语言模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质”,旨在通过创新的训练方式,提…
在当今科技领域,CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)是一个重要的多模态基础模型。它通过在大规模图像 – 文本对上使用对比学习损失,将视…
在信息泛滥的时代,推荐系统成为了我们筛选信息的重要助手。但是,你是否曾因为推荐内容不合口味而感到失望?或者在使用新应用时,推荐系统似乎总是无法精准把握你的需求?现在,EasyRec 的出现,或许能够解…
人民大学最新研究发现,数据增强在对比学习中的角色复杂。强对齐正样本或许不利,更强数据增强提升下游任务性能但损害对齐性能。研究提出信息论和谱角度的数据增强策略。