内容持续更新中
探索中国石油与科大讯飞联手打造的“昆仑大模型”,将AI技术应用于油气勘探、炼油化工及新能源领域,提升生产效率、降低成本、增强环保。这一全产业链智能化的领先举措,标志着能源行业迈向数字化转型的关键一步。
教育部人工智能领域“101计划”涵盖了15所高校及其详细培养计划,是中国高等教育的重大改革举措,旨在推动拔尖创新人才的培养。
山东人工智能产业蓬勃发展,已有近1000家骨干企业,带动产业超1000亿元规模增长。文章探讨了山东在人工智能自主创新、产业融合以及挑战面前的应对策略。
本文探讨人工智能在财务会计领域的应用与发展,分析其对财务会计工作效率、准确性以及数字化转型的推动作用,同时讨论人工智能带来的挑战和解决方案。
暗壳科技利用AIGC技术改变家居设计市场,降低成本提高效率,为设计师和品牌带来革命性的创新。CEO黄燕虹指出,AI技术不仅提升设计效率,还促进了市场需求的精准落地。
龚克在新华网思客年会上探讨人工智能的发展及其在生产力中的角色,强调人工智能从聊天应用向产品化的转变,涉及应用、平台、数据、治理、人才等关键词。
随着“人工智能+”政策的全面铺开,中国正迎来智能化高质量发展的崭新时代。本文探讨了数字基础设施、应用场景和技术挑战,以及长线投资、顶层设计等策略,揭示了我国在人工智能领域的领先优势和发展前景。
元保集团创始人兼CEO方锐在华夏时报的采访中谈到,通过人工智能技术赋能保险服务,构建民生兜底保障网,为普惠金融和民生保障贡献力量。他强调了保险行业在智能化理赔和服务供给侧改革方面的重要性。
近日,四川省摄影家协会网季赛取消AI合成作品《层峦叠嶂》的获奖资格引发广泛关注。本文探讨了AI技术在摄影艺术中的应用与挑战,以及涉及创作诚信及著作权归属等法律议题。
朱松纯院长在莲花山研究院二十周年学术思想研讨会上分享了通用人工智能发展的新思路,强调数据之外的‘心’的重要性。他认为,仅依赖数据无法实现通用人工智能,需要探索认知架构和价值对齐,从而实现从大数据到大任务、从感知到认知的飞跃。
深圳市已在公园、社区等地建设170套室外智能健身房,融合人工智能、物联网、云计算、大数据等高科技技术,市民可通过智能器材进行体质测试、实时数据记录,并参与智能竞赛。这些设施吸引了大量市民参与,成为深圳全民健身的重要组成部分。
近年来,利用AI技术编造虚假信息日益猖獗,不法分子通过合成文字、图片、音视频等手段,散布虚假新闻,严重扰乱社会秩序与公共信任。本文探讨了几起典型案例,并提醒公众警惕AI造谣的潜在风险。
南方电网在电力行业引领者地位凸显,通过人工智能技术实现智能巡检,提升电网安全性与效率。同时,新型“夸父”功率预测系统为光伏与风电提供精准预测,推动新能源发展。了解南方电网数字化转型的关键技术与应用。
阿里巴巴计划在今年9月推出人工智能对话式采购引擎,该引擎整合阿里旗下所有电商平台,旨在智能化改革中小企业的全球采购流程。
京沪深作为中国人工智能产业的领头羊,通过政策扶持与基础设施建设,分别展现了强大的研发实力、算力优势和市场化推广能力。本文全面解析了三座城市在人工智能领域的差异化优势及发展路径。
随着大数据、云计算和人工智能技术的迅猛发展,网络安全行业正在经历一场由AI赋能的革命。本文探讨了大型语言模型在网络安全中的应用和未来趋势,以及AI技术对提升安全防护能力的重要性。
近年来,数字阅读逐步成为主流,中国音像与数字出版协会报告显示,用户规模持续增长。AI技术与数字阅读的结合,不仅提升阅读效率,还改善阅读体验。
AMD近期公布数据显示,其人工智能芯片销售额持续增长,尤其在数据中心领域取得显著增长。此举推动了公司第二季度收益超出预期,股价在盘后交易中大涨。
探讨人工智能时代面临的网络安全威胁,从生成式AI的特殊缺陷到全球蓝屏事件的警示,分析AI应用系统安全性及内生安全个性问题,并提出包括AI自动化解决方案在内的应对策略。
2024年巴黎奥运会成为AI科技全面普及的舞台,从赛事训练到赛场裁判再到全球直播,人工智能技术无处不在。AI驱动的系统和智能体帮助运动员提升表现,裁判员实时判断,观众享受前所未有的沉浸式体验。
德国在人工智能领域的学术研究领先全球,但转化为实际应用的能力不足。报告指出,德国人工智能专利数量远低于美国和中国,企业应用率也明显落后于其他国家。
今年政府工作报告提出“人工智能+”行动,旨在推动人工智能与实体经济深度融合,促进智能制造发展。文章探讨了我国为何要推进“人工智能+”行动以及其在新型工业化中的关键作用。
慧博云通通过多年积累,专注人工智能应用领域,提供定制化大模型解决方案,涵盖对话式运营、智能招聘和金融风险预警等功能,与百度智能云等合作深入推进。未来,公司将继续加强研发能力,扩展全球AI应用市场。
德国人工智能研究领先全球,但在科研成果转化和企业应用方面面临挑战,导致依赖外国技术和服务,影响竞争力。
2023年下半年以来,人工智能(AI)在自然资源管理中的应用愈发广泛。文章探讨了AI在找矿、土地管理和海洋监测领域的最新突破和挑战,展示了其在地质信息处理、土地选址优化和资源预测方面的潜力。