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2024年人工智能大模型产业发展大会中,量化派成为中关村数智人工智能产业联盟大模型工作委员会首批成员,展现了其在AI领域的技术实力和创新能力。这标志着量化派在人工智能技术领域的重要地位及其未来发展潜力。
今年以来,我国AI大模型行业迅速发展。北京、上海、深圳等多地陆续出台支持政策,推动大模型应用落地,助力企业在人工智能领域取得新突破。
随着人工智能技术在端侧的普及,AI PC作为个人智能助手已经成为工作、学习和生活场景中的重要角色。本文探讨了AI PC在提升生产力、保护数据安全以及推动创造力增长方面的关键作用。
既要立足自身、用足用好应用场景丰富的优势,也要面向未来、坚持不懈地以科技创新推动产业创新习近平总书记强调,“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远…
智源是全球领先的大模型研究机构,致力于推动人工智能技术的创新和应用。文章探讨了智源在大模型领域的开发历程、技术创新及其对新质生产力的贡献。
近年来,数字阅读逐步成为主流,中国音像与数字出版协会报告显示,用户规模持续增长。AI技术与数字阅读的结合,不仅提升阅读效率,还改善阅读体验。
探索我国人工智能发展现状及未来走向,分析政策支持与全球趋势,展望人工智能在多个行业的应用与影响。
ISC.AI 2024第十二届互联网安全大会以“数字安全+AI”为主题,探讨人工智能在安全行业的革命性应用和创新技术,展示了AI算法在机器人对弈和智能家居中的实际应用。
2024年北京举办的人工智能大模型产业发展大会聚焦全球智慧,见证量化派成为中关村数智人工智能产业联盟首批成员。文章探讨了AI大模型的未来趋势、挑战与机遇。
北京市发布了2024—2025年《人工智能+》行动计划,重点推动机器人、教育、医疗、文化、交通等五大领域的人工智能大模型应用落地,加速智能化进程。
北京市发布《人工智能+行动计划(2024—2025年)》,以智能大模型为核心,推动人工智能在教育、医疗等多领域的广泛应用,提升经济社会发展的智能含量。
北京市发布了2024至2025年的《人工智能+行动计划》,旨在通过标杆应用、示范项目和商业化推广,推动人工智能大模型在教育、医疗等领域落地,以赋能经济社会发展。
在2024年CFS财经峰会上,芯明CEO钱哲弘分享了关于空间智能与具身智能在人工智能发展中的重要性和应用前景。他详细介绍了芯明自研的系统级芯片技术,可以在机器人、自主移动机器人、物流无人机等领域推动智能化发展。
上海市经信委网站7月29日消息,日前,上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会上海市商务委员会、上海市财政局、上海市市场监督管理局、中华人民共和国上海海关等印发《关于促进工业服务业赋能产业升级…
探讨中国AI发展路线,超智融合是否仅靠堆芯片可行?中国院士专家在2024年研讨会上提出各自观点,强调超算技术积累对大模型发展的关键性。
2024年7月26日至28日,中国企业未来之星年会将在上海举行。本次会议聚焦于通用人工智能的前沿应用与创新,探讨AI如何重构产业格局及其对未来的深远影响。
北京市推出“人工智能+”行动计划,加快大模型应用落地速度。计划涵盖机器人、教育、医疗、文化、交通等五大领域,旨在打造标杆应用,推动人工智能技术快速迭代和应用路径探索。
多名院士专家在2024中国算力发展专家研讨会上探讨中国人工智能发展策略,强调不能简单跟随美国“堆芯片”道路。他们认为,中国需通过超智融合和主权级大模型计划,解决大模型算力挑战。
北京市发布《人工智能+行动计划(2024—2025年)》,重点推动机器人、教育、医疗、文化、交通等五大领域的大模型应用落地,力图成为全球人工智能创新应用高地。
北京市发布《人工智能+行动计划(2024-2025年)》,旨在率先打造AI原生城市,推动人工智能技术与经济社会深度融合,加速大模型应用创新与落地。
随着人工智能大模型时代来临,中小银行正积极探索应用大模型进行风控,以提升竞争力和效率。本文探讨了大模型在风控领域的应用及其带来的变革。
2024年合肥市人工智能生态大会在科大硅谷核心区中安创谷片区成功举办。本次大会汇聚了人工智能领域的专家和企业家,围绕大模型技术、智能教育等展开深入探讨,多个项目现场签约,展示了合肥在人工智能产业生态建设上的领先地位。
私人定制服装怎样做到瞬间下单、精准剪裁、全球选料、7个工作日发货?电视机后壳型号众多,人工检测难度大,汽车零配件生产线质检精度不够高的问题该如何解决?日前,记者走进酷特智能、星科瑞升、华为(青岛)数字…
用人工智能真正讲好优秀传统文化故事,还需在接通当代生活的“内里”上多下功夫。不仅要“深度学习”丰富的传统文化,也要将传统文化的精髓注入当代生活。最近一段时间,一批借助生成式人工智能创作的视听作品密集上…
《光明时评》分析生成式人工智能在全球专利申请、技术应用和产业变革中的领先地位和挑战。文章探讨了技术发展现状、关键数据和算力基础的优化方向,强调了创新和治理的关键角色。