探索中国石油与科大讯飞联手打造的“昆仑大模型”，将AI技术应用于油气勘探、炼油化工及新能源领域，提升生产效率、降低成本、增强环保。这一全产业链智能化的领先举措，标志着能源行业迈向数字化转型的关键一步。

探访四川纽赛特工业机器人制造有限公司，发现其在都江堰市推动工业智能化革命的实践。公司以人工智能+技术为核心，开发智能化无人车间和柔性加工生产线，助力各行业提升生产效率和产品质量。

暗壳科技利用AIGC技术改变家居设计市场，降低成本提高效率，为设计师和品牌带来革命性的创新。CEO黄燕虹指出，AI技术不仅提升设计效率，还促进了市场需求的精准落地。

随着“人工智能＋”政策的全面铺开，中国正迎来智能化高质量发展的崭新时代。本文探讨了数字基础设施、应用场景和技术挑战，以及长线投资、顶层设计等策略，揭示了我国在人工智能领域的领先优势和发展前景。

医院引入AI辅助问诊系统，提升了诊断准确性与效率，但背后法律风险与隐私问题需警惕。文章探讨了AI在医疗领域应用的优势及其可能带来的挑战，包括算法透明度、数据隐私保护以及远程医疗服务的规范问题。

南方电网在电力行业引领者地位凸显，通过人工智能技术实现智能巡检，提升电网安全性与效率。同时，新型“夸父”功率预测系统为光伏与风电提供精准预测，推动新能源发展。了解南方电网数字化转型的关键技术与应用。

在人工智能驱动的人形机器人领域，一场激烈的竞争正在上演。今天，由 OpenAI 等知名公司支持的初创公司 Figure AI 发布了一段预告视频，展示了其最新型号 Figure 02，并宣布将于 20…

随着大数据、云计算和人工智能技术的迅猛发展，网络安全行业正在经历一场由AI赋能的革命。本文探讨了大型语言模型在网络安全中的应用和未来趋势，以及AI技术对提升安全防护能力的重要性。

在第十二届互联网安全大会上，AI技术如跳舞机器人、智能办公助手等引领新时代，但也带来了新的网络安全挑战。文章探讨了AI大模型在工业、医疗等领域的广泛应用，特别关注自动驾驶技术和数据安全问题，强调安全技术的迫切需求和发展方向。

探讨人工智能时代面临的网络安全威胁，从生成式AI的特殊缺陷到全球蓝屏事件的警示，分析AI应用系统安全性及内生安全个性问题，并提出包括AI自动化解决方案在内的应对策略。

探讨非洲人工智能发展现状与前景，包括技术应用及对经济社会发展的影响，以及面临的挑战与解决方案。

美国《财富》杂志网站指出，人工智能可能是应对当前全球通货膨胀挑战的最有效手段。本文探讨了人工智能在提升生产率、降低成本方面的潜力，以及它如何在未来成为抑制通胀的平衡力。

摩尔线程与东华软件云筑AI创新中心宣布完成AI大模型推理测试与适配，结合先进技术如MUSAChat、MT Transformer和MTT S4000，提升了政企客户业务智能化转型。

第六届物联网、自动化和人工智能国际学术会议（IoTAAI2024）在广州举行，汇聚IEEE Fellow和国内顶尖学者，探讨物联网、自动化和人工智能领域的最新进展和未来趋势。

今年是大模型产业落地元年，智能体作为重要工具，正在领导业务场景革新。京东云在2024年的峰会上发布了言犀智能体平台，为企业提供全栈智能体解决方案，推动大模型与终端用户的深度交互。

随着技术进步，AI大模型在金融业加速落地，提升服务效率与质量。文章探讨了AI大模型在保险与银行业务中的应用，如自动化处理电话录音、优化客户服务流程等，展示了其在提高效率、减少投诉率方面的成果。

谷歌DeepMind的AI数学家AlphaGeometry 2在IMO 2024赛场上取得了令人瞩目的成绩，解决了多个高难度数学问题，虽未夺金但表现引发业界广泛关注。

摩根大通开始在公司内部推广一款名为LLM Suite的生成式AI产品，称其类似于ChatGPT，能够帮助研究分析师完成工作。该举措标志着华尔街对大型语言模型的重大应用案例。

本文探讨了人工智能在口述史研究中的应用与挑战，分析了其在采集、整理、保存、分析和传播等方面的关键作用，展望了人工智能为口述史研究带来的新机遇与前景。

2023年ChinaJoy，多款AI游戏产品引发热议。从网易的语音交流AI队友到巨人网络的AI推理小剧场，游戏行业展示了人工智能在研发中的广泛应用和未来发展趋势。

今年ChinaJoy，多款AI游戏亮相，智能角色和AI玩法成为热议焦点。网易、巨人网络等公司展示了AI在游戏中的创新应用，包括智能语音互动和动态剧情生成，彰显了人工智能在游戏领域的领先地位。

HCR慧辰股份近日发布融合算力管理服务平台和慧AI智能应用平台，加速推动“人工智能+”在多领域应用落地。文章详述了其产品发布会的重要内容及未来发展战略。

在上海科创板开市五周年峰会上，多家高端制造企业就人工智能与制造业结合展开深度讨论。周兴宥、王项彬等行业领袖指出，人工智能将重构工厂生产模式，提升效率和质量。

在数字化转型中，企业如何有效利用人工智能（AI）提升效率与数据安全？Testin云测通过先进的AI技术和高质量的AI数据服务，为企业的软件测试和数字化转型提供全面支持。

本文探讨了人工智能在智能制造中的新发展和面临的挑战，从CIMS到数字化制造的演进，分析了智能化技术与企业实际需求的不匹配以及生成式人工智能在制造业应用中的局限性。