近日，Google DeepMind 正在将其 SynthID 技术集成到其 Gemini 模型中，并将其作为开源项目发布。SynthID for Text 使用复杂的流程来干预大型语言模型 （LLM） 的文本生成。

SynthID 会略微调整 LLM 预测的下一个标记的概率分数，但前提是它不会影响输出的质量、准确性或创造力。这个过程会对所有生成的文本重复，形成了水印。

据 Google DeepMind 介绍，这项技术可以应用于最少三句话。对于较长的文本，水印会变得更加稳健和准确。虽然该方法适用于各种语言，但在编辑 AI 文本时，它存在一些弱点。

Google DeepMind 已将 SynthID 集成到 Gemini 应用程序和网站中，用于为生成的文本添加水印和识别。该技术还可作为开源项目在 GitHub、Google Responsible Generative AI Toolkit和Hugging Face上使用。

Google DeepMind 声称 SynthID 的表现优于现有的文本水印系统。此前，Google DeepMind 已推出用于图像、语音和音乐的 SynthID 。