谷歌开发了一个名为“绿灯项目”（Project Green Light）的AI动力倡议，旨在减少交通拥堵和减少燃油排放。该项目利用谷歌地图的驾驶趋势，分析交通流量，并确定优化交通信号灯定时的机会。城市可以快速轻松地实施这些建议，而无需投资新的硬件或软件。

目前，绿灯项目已在70多个交叉口实施，有潜力将停车次数减少高达30%，在交叉口减少高达10%的排放。该团队的目标是在未来几年将绿灯项目扩展到数百个城市和数万个交叉口。

2020年初，谷歌研究团队被要求探索新的研究项目，专注于加速气候缓解。团队成员Dotan Emanuel在一次晚餐时与家人分享了这些想法，他们很快讨论到了许多人熟悉的交通灯问题。

项目原理

道路交通是全球和城市温室气体排放的重要来源，尤其是在城市交叉口，污染可能比开放道路高出29倍。谷歌发现，通过优化交通信号灯定时，可以预防一定程度的停车和启动造成的污染。

谷歌利用十多年来全球谷歌地图驾驶趋势的优势，开发了一个AI模型，用于测量交通流如何通过交叉口，包括启动和停止的模式、交通信号灯的平均等待时间以及相邻交叉口之间的协调性。该模型识别可能的改进措施，例如在非高峰时段缩短红灯时间或协调尚未同步的交叉口。

绿灯项目的建议被城市工程师审查后，可以利用现有基础设施在短短五分钟内实施。自2021年首次试点以来，该团队已经测试了越来越多的交叉口，开发了更准确的预测，并将绿灯项目带到全球十几个城市，包括里约热内卢、西雅图、班加罗尔，最近还有波士顿。

绿灯项目目前在70多个交叉口实施，每月帮助节省燃油并降低高达3000万辆汽车的排放。初步数据显示，该项目有潜力将停车次数减少高达30%，在交叉口减少高达10%的排放。团队正在努力在未来几年将绿灯项目扩展到数百个城市和数万个交叉口。

参考资料