证书详细信息

作为 Microsoft Azure AI 工程师，你可以构建、管理和部署充分利用以下服务的 AI 解决方案：

• Azure 认知服务。
• Azure 应用 AI 服务。

你的职责包括参与 AI 解决方案开发的所有阶段，包括：

• 要求的定义和设计
• 开发
• 部署
• 集成
• 维护
• 性能调优
• 监视

你可以与解决方案架构师合作将其愿景转化为事实，并与数据科学家、数据工程师、物联网 (IoT) 专家、基础结构管理员和其他软件开发人员合作，以构建完整的端到端 AI 解决方案。

作为 Azure AI 工程师，你应具有开发使用以下语言的解决方案的经验：

• Python
• C#

应能够使用表述性状态转移 (REST) API 和 SDK 在 Azure 上构建安全的图像处理、视频处理、自然语言处理、知识挖掘和对话式 AI 解决方案。 应熟悉实现 AI 解决方案的所有方法。 此外，还应了解构成 Azure AI 产品组合的组件以及可用的数据存储选项。 作为 Azure AI 工程师，你还需要理解并能够应用负责任 AI 原则。

 重要

此认证的英语版本已于 2023 年 8 月 23 日更新。 有关最近更改的详细信息，请查看考试 AI-102 页面上链接的学习指南。

 备注

认知服务已更名为 Azure AI 服务。 单独的服务也已更名。 这些更改将出现在 2023 年底的考试中。 详细了解 Azure AI 服务。

参加一场考试

认证考试-设计并实现 Microsoft Azure AI 解决方案

赢得认证

协会认证-Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

测试的技能

• 计划和管理 Azure AI 解决方案
• 实现图像和视频处理解决方案
• 实现自然语言处理解决方案
• 实现知识挖掘解决方案
• 实现对话式 AI 解决方案

工作角色： AI 工程师

要求的考试： AI-102

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