本文介绍了利用多模态大模型构建自动驾驶场景检索解决方案的方法。

利用多模态大模型构建自动驾驶场景检索解决方案-创新场景50评选指南

图片AI生成

痛点

在自动驾驶数据闭环的业务场景中,企业面临的挑战是难以高效的从PB级的视频图片中选取有价值的数据,以训练和优化自动驾驶算法。

解决方案

为解决该挑战,亚马逊云科技利用大语言模型和图像文本多模态嵌入空间架构,构建自动驾驶场景检索解决方案指南,为自动驾驶科技公司及车企提供简便易用的自动驾驶场景检索体验。

成效

该方案利用大语言模型和图像文本多模态嵌入空间架构,为自动驾驶企业提供简便易用的场景检索体验。

「关于创新场景50」

场景不是案例,它更加精准、也更加抽象。数字化就是创新场景的不断叠加和迭代。

在此背景下,钛媒体重磅推出「创新场景50」评选,每年遴选并解读50个全行业与业务深度融合的创新性场景及其解决方案,并在钛媒体年度ITValue Summit 数字价值年会上隆重颁奖、深度交流。目前场景正在征集中,更精准的解读、更广泛的曝光、更强大的品牌势能,欢迎你提出问题,更欢迎你留下解决的方法和工具。点击这里投递更多场景信息

欢迎参与创新场景50评选活动,共同推动智能驾驶领域的创新发展。