深圳举行的高性能计算与人工智能协同创新国际论坛,会上聚集了全球顶尖专家和院士,共同探讨超智融合的未来。

月6日,由鹏城实验室牵头发起的世界算力网联盟技术委员会成立。

深圳高性能计算与人工智能协同创新论坛盛况

首席记者 王海荣

伴随信息技术的飞速发展,高性能计算(HPC)与人工智能AI)的融合正以迅猛之势重塑科学研究并开拓创新领域。8月6日,高性能计算与人工智能协同创新国际论坛(英文简称:HACI)在深圳举行,HPC与AI的融合创新成为主旋律。

院士专家聚焦六大核心议题

本次论坛由中山大学、清华大学和鹏城实验室联合举办,吸引了来自全球十多个国家和地区的400多位代表参会,共同探讨超智融合前沿技术,分享各领域创新应用成果,并就全球算力资源和应用合作展开交流。

HACI论坛为期两天,聚焦超智融合关键技术及其创新应用,来自中国、美国、德国、日本、韩国、瑞士、澳大利亚、新加坡、中国香港等国家和地区的30多位院士、专家发表了主旨报告,涵盖了“全球超算与人工智能基础设施”“下一代高扩展系统并行算法”“前沿通信与网络技术”“HPC+AI系统编程编译及工具”“大规模数值及机器学习应用”“面向科学与工程的HPC+AI融合”六大核心议题。

同期举行的“超大规模计算算法和应用”与“模型高效训练与调优”两大专题研讨会,重点探讨如何优化大规模计算算法、提升模型训练的效率和效果、加速超智融合发展进程等话题。

超智融合提升科技创新能级

中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛表示,步入数字经济时代,算力成为新型生产力,AI和大模型的发展对算力提出了前所未有的新需求,HPC与AI的融合将重塑计算科学、IT产业和人类社会发展的格局。钱德沛认为,HPC与AI融合存在三个关键层次,首先是“赋能AI(For AI)”,即利用强大算力来提升AI性能;其次是“借力AI(By AI)”,通过AI技术使计算系统更加智能和高效;最后是“融合AI(Being AI)”,使AI技术成为计算系统的核心和灵魂。

美国国家科学院、工程院院士、图灵奖得主Jack Dongarra在报告中指出,10年来超算硬件技术一直在不断演进,性能飞速提升。随着计算规模的不断扩大,内存层次结构的加深以及运行时环境的变化等,软件和算法正面临日益复杂的挑战。

深圳算力规模位居全国前列

深圳电子信息产业发达,算力规模位居全国前列。据了解,深圳的算力基础设施建设以政府、电信运营商、大型互联网企业、独立第三方为主力。

其中,2009年获批成立的国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心)是粤港澳大湾区重要的大型科学装置。自投入运营以来,已在科学计算、工程计算、生物医药、动漫渲染、海洋石油、智慧城市等领域持续支持科技创新。截至记者8月6日发稿时止,深圳超算中心已累计服务3万个以上用户团队,完成各类计算任务逾3000万个。

目前,落户于光明科学城大科学装置区的深圳超算二期升级换代工程正按计划顺利推进,未来二期超算中心正式运行后,其应用场景将更加广泛且深入。

与此同时,深圳智能算力基础设施建设也深入推进。

2022年6月,鹏城实验室联合国内十多家计算领域的领军企业、科研机构启动的“中国算力网”研究计划取得突破,一期工程“智算网络”正式上线。根据规划,中国算力网将建成覆盖国家超算中心、智算中心、数据中心等大型异构算力中心的国家级算力网络基础设施,推动实现算力供给模式的变革。

与钱德沛院士共同担任本届论坛大会主席的鹏城实验室主任、中国工程院院士高文在论坛上介绍了“鹏城·脑海”通用AI大模型,该模型依托“鹏城云脑II”先进自主E级智能算力平台,以稠密型架构实现2000亿参数,完善了大规模并行训练策略、底层算子性能和容错机制,显著提升了国产算力平台的训练效率。

高文表示,鹏城实验室已开放基于“鹏城·脑海”自然语言预训练大模型底座的合作,将通过开源群智合作模式,持续共建大模型开源联合体,助力国产自主创新的大模型生态发展。

8月6日上午,还举行了世界算力网联盟技术委员会成立仪式,该联盟由鹏城实验室牵头发起,汇聚全球计算、智能、网络、通信等领域技术和产业优势,共同定义满足行业共性需求的算力网络体系,促进应用场景扩展、技术体系变革、架构创新设计。

《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》提出,到2025年,全市基本形成空间布局科学合理,规模体量与极速先锋城市建设需求相匹配,计算力、运载力、存储力及应用赋能等方面与数字经济高质量发展相适应,绿色低碳和自主可控水平显著提升的先进算力基础设施布局,构建通用、智能、超算和边缘计算协同发展的多元算力供给体系,打造“多元供给、强算赋能、泛在连接、安全融通”的中国算网城市标杆。

政策助力下,深圳高性能算力基础设施步入高质量发展新阶段。

这次论坛不仅展示了深圳在算力发展上的领先地位,还揭示了HPC与AI融合对科技创新的深远影响,标志着算力技术进入了新的高质量发展阶段。