AIGC行业发展实践中的法律合规问题

对话协力高级合伙人江翔宇、未来速度联合创始人李鹏

2023年12月19日 19:00

来源：国资智库（微信公众号）

人工智能技术的飞速发展给人类社会的生产生活方式带来重大变革影响，而人工智能应用场景的日渐丰富、广泛应用及商业化，也催生了许多与之相关的法律合规问题。 人工智能应用和大模型之间存在密切的关系，大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），这个“大”主要指模型结构容量大，结构中的参数多，用于预训练大模型的数据量大。大模型的预训练需要大量的文本数据，此时需要确保数据来源的合法性和合规性。而在使用预训练模型进行文本生成、翻译、问答等任务时，则需要遵守相关的法律法规和伦理规范，避免生成不合法、不道德或具有歧视性的内容。企业在利用大模型对外提供服务时，需要充分考虑相关的法律合规问题，并采取有效的措施加以解决，以确保服务的合法性和合规性。与此同时，对于人工智能生成物是否应该受到著作权保护，目前各界仍存在不同的观点。

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嘉宾介绍

江翔宇

上海市协力律师事务所高级合伙人，华东政法大学法学博士；先后就职于上海市金融服务办公室、金融机构、头部互联网企业等，专注于银行证券和数据合规、金融科技等领域的法律服务，为国泰君安、先正达、中远海科、银联智策、高德科技、蚂蚁金服、随申行、上海联合征信等企业提供数据法律服务。参编中国第一部《数据法学》教材和《数据合规师教材》。现兼任上海市法学会金融法研究会副秘书长、上海金融业联合会金融法治专业委员会理事、上海市地方金融监管局法律顾问、上海国资委法律咨询专家、合合信息独立董事、ITL研究发展部负责人、上海仲裁委员会仲裁员、上海国际仲裁中心仲裁员等职务。江翔宇博士每年发布《数据交易合规法律报告》，其中包括AIGC的子报告。

李鹏

杭州未来速度公司联合创始人，智能投研联盟ITL技术促进部副部长。曾任职平安资管管理公司模型工程化团队负责人，华为 2012 实验室分布式 Lab 副首席架构。对于分布式、GPU和其他异构及高性能计算方式有深入的研究和大型工程实践；熟悉大模型推理优化及数据处理方法，目前专注于大模型在企业和行业场景的可靠工程化落地。

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