本周最热门的话题是AIGC。在朋友圈里，你可以看到各行各业的企业家发布图片，内容与热门产品有关：聊天机器人ChatGPT。例如，如果你让它写一个10亿美元的商业计划，它真的可以；如果你让它在某个领域写一份研究报告，它也可以。
ChatGPT现在有多受欢迎？根据瑞银集团的数据，ChatGPT的月活用户已经超过1亿(截至2023年1月底)，是历史上用户增长最快的消费级应用。参考移动应用分析机构Sensor Tower的数据显示，TikTok花了9个月的时间超过1亿用户，而Instagram花了2年的时间。
AIGC是什么？它实际上是一个组合词：AI GC，意思是用人工智能制作内容（AI generated content）。你应该听说过PGC，这意味着专业的生产内容；你也应该听说过UGC，这意味着用户生产内容。
AIGC最让我惊讶的是，过去为了写报告，我需要阅读1000页信息；现在，AIGC已经整理了1000页信息的核心内容，并直接为您提供成品。就像你是一个服装企业家一样，从供应商那里购买纽扣、布料和其他散装部件，在设计、板、衣服之前，AIGC直接把你期望的成品衣服给你，卖。
2023最热赛道出现：AIGC，有人4年砸了740亿
AIGC的主要应用领域是“内容”轨道。比如在文字领域，有OpenAI推出的ChatGPT聊天机器人；在图片轨道上，有百度推出的“文心一格”AI绘画机器人；在视频轨道上，有Meta Make推出-A-Video工具。
在过去的七年里，在创新创业圈，铅笔道每年都会见证1-2个爆炸性概念的追求：少数基础产业是绿色的，大部分红利只有一年——背后的核心要素，没有找到赚钱的方法，最终退出了历史舞台。
那么，AIGC的未来结果会是什么呢？为了讨论这个问题，我们必须从最后开始回答另一个问题：AIGC是否有明确的实现手段。
– 01 –
  企业用户还是个人用户？
首先，我认为，to C(个人消费者)比较难。
在to 在C领域，AIGC唯一的商业案例发生在2018年。在英国佳士得拍卖行，一幅人工智能生成的画以43.25万美元成交，成为第一件出售的人工智能艺术品。
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这幅埃德蒙·贝拉米画像以43.25万美元的价格成交
纵观20年国内互联网盈利模式，盈利最好的产品有几个特点:一是与实物产品有关，如JD.COM、阿里等电商平台；第二，付费软件产品，但大多与游戏、社交、节目等人性弱点有关；第三，免费产品靠广告盈利，但这种商业模式其实是to B(企业客户)。
因此，根据上述思路，AIGC的商业化路径很难to C的。
例如，将AIGC制成实物产品，如学习机、扬声器等。在这个方向上，微软推出的“小冰机器人”有一个先例。它推出了智能扬声器和翻译宝藏，如百度、科大讯飞和搜狗，但它们都向企业收费。
另一个例子是，是否有可能制造付费软件产品？这是可能的，但我最喜欢的是游戏轨道——如果有一款超越“人为规则”的游戏，我认为商业化的前景将会很好。
我对其他付费产品短期内并不乐观。虽然理论上有探索的空间:比如在写作机器人、画画机器人等产品中，每月会员30-50元，年会员几百元。
但是这条路会很累。我们可以参考视频和音乐平台，它的用户教育周期很长。20年前，很难想象听一首歌要付费，看一集电视剧要花钱。
在这件事上，企业教育国内用户多少年了？15年。2004年左右，中国第一批视频平台诞生于乐视、优酷、土豆等，其次是爱奇艺。
“看剧花钱”什么时候被认为是“理所当然”？2018年左右。以爱奇艺为例，作为一个视频平台，会员收入成为2018年左右的最大收入。
在2018年之前，爱奇艺的本质是一个“to B公司”：它主要靠广告赚钱，而不是向个人用户收费，主流视频内容是免费的。
– 02 –
  类搜索引擎模式？
虽然市场已经教育了很多年，但用户基因的变化非常缓慢：如果AIGC的盈利模式想要走向to C走，我觉得会比较慢，而to B会更快。
我观察到的大多数新兴技术的历史规律都首先在to上 B应用程序，如计算机。中国的第一台计算机诞生于1983年，用户是地质勘探、卫星图像处理等“中国官员”；然后普通人使用家庭计算机——Personal Computer，也就是个人电脑。
虽然AIGC是一种“软技术”，但大多数商业模式都遵循这一规则：首先to B，后to C。
在to 在B领域，AIGC的盈利模式可能是什么？我们可以看到，目前最热衷于AIGC的公司之一：中国有百度，国外有谷歌和微软
据最新消息，谷歌在ChatGPT火爆的时候，立即投资了3亿美元投资其竞争产品:由ChatGPT前核心成员创办的AI创业公司——Anthropic。近日，ChatGPT母公司OpenAI投资微软100亿美元(约677亿人民币)。2019年，微软投资10亿美元(约67亿)-三年总投资约744亿元。
参与者已经用行动告诉了我们。行动是为了利益。
尽管李彦宏在2022年底的内部反思中表示，AIGC的机会并不那么清楚。“技术可以做到这一点，但在这个链中仍然存在许多不确定性，它将成为什么样的产品，产品可以满足什么样的需求。”
就我个人而言，AIGC仍然有机会参考搜索引擎的盈利模式：例如，对个人用户免费，然后通过流量向企业用户赚钱。
核心问题是使用AIGC生产流量产品。这个产品可能是什么？在我看来，这可能是过去20年互联网上诞生的所有产品，在未来，每个人都有机会使用AIGC重做它们。
从千禧年历数到现在，我们可以：AIGC 门户、AIGC 搜索引擎、AIGC 社区、AIGC 视频网站。。。当然，我们应该删除“人类属性”太重的产品，如（陌生人）社交网络。内容属性越强，AIGC的应用空间就越大。毕竟，AIGC的主要方向仍然与内容有关。
– 03 –
  机器人员工模式？
除了“类搜索引擎”模式外，AIGC的另一种盈利模式可能是以“机器人员工”的形式向企业销售解决方案。在某些领域，也被称为“数字员工”。
AIGC的本质是一个具有高计算能力的“内容机器人”。根据行业规律，由于它是一个机器人，它的本质价值是“帮助现有员工提高效率”——过去机器人的核心价值。
在过去的五年里，人工智能行业出现了“机器人员工”的商业案例。
例如，金融机器人帮助企业自动开具发票；例如，客户服务机器人帮助企业完成售后服务；例如，人力资源机器人帮助企业自动筛选简历。
在这一领域，许多初创企业已经完成了商业化的初步探索。例如，我认识这条轨道上的一位创业朋友。公司成立于2018年左右，完成了数亿元融资，收入达到数亿元。
这充分说明了一个道理:AI 机器人员工可以商业化，企业可以付费；AIGC 机器人员工的逻辑必然会商业化，企业也会付出代价。
只是两者有区别。以前的机器人不是内容机器人，更倾向于流程机器人:解决重复劳动、琐碎、低效的问题。
人工智能的核心价值是完全不同的：它本质上创造了内容，而内容是人类智慧的独特产物——人工智能可以创造什么价值高度，目前尚不清楚。
如果创建的内容没有达到临界点，企业就不愿意为此付费。
例如，写作机器人：帮助媒体写作，以节省劳动力成本。我在6-7年前研究过这个命题。当时，铅笔道融资了数千万笔钱，想开发自己的“写作机器人”。
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但当我研究市场上主流的“写作机器人”时，我很失望。从彭博写作机器人相对较早，到字节和腾讯推出的机器人，主要基于“完形填空”的逻辑：大部分内容已经确定，少数内容由机器填充，但没有太大的发挥空间。
我得出结论，写作机器人没有五年就很难商业化，所以我停止了投资。
就我个人而言，我认为，即使AIGC达到了预期的效果，它也只能承担未来实习生和实习记者的工作：写最简单的问题 最简单的风格(消息体)。
我相信这是AIGC概率高的结果：它更多的是解决数量问题，而不是质量问题。在机器人出现之前，企业通过传统工具或廉价实习生完成了前者的工作。
因此，AIGC的客户在“机器人员工”方向上可能有几个特点：
一、超大公司。只有超大公司，才会有“数量”的困扰。
二是具有大数据特征的行业。小数据行业不需要触摸AIGC，但劳动效率更高。
实现上述目标也是基于实现人类智慧的初级临界值的重要前提。
例如，媒体轨道的写作机器人。媒体的生活是“真实的” 客观地说，一点错误会影响品牌的基础——如果写作机器人的内容不能如此严格，媒体宁愿放弃，更不用说付费了。
– 04 –

2023最热赛道出现：AIGC，有人4年砸了740亿

  结论:创业者要冷静克制:

最后，我想说：AIGC是一个机会，但不是所有企业家的机会。当风口到来时，每个企业家都需要冷静和克制，不要盲目跟随。
风口的大部分结局都是鸡毛。你还记得2021年，有一个叫Clubhouse的多人在线聊天工具在全网流行吗？当年中国掀起了一波“模仿潮”：最夸张的时候，我身边有5-6家公司在开发同样的产品，TWO、对话吧，递爪，聚聚。
结果呢？这些模仿者的结局接近失败。
我想说，Copy To 中国时代早已结束：在今天的创业圈，在美国资本市场爆发的风口项目大多不适合国内资本市场。在中国，美元基金的投资时代已于2021年结束。
我相信，在未来1-2年内，任何想盲目按照OpenAI的逻辑成立初创公司并在资本资本市场融资的人都有可能失败。
当你准备搬家的时候，想想过去几年盲人的结局：请冷静克制，理性思考你是否喜欢AIGC，是否擅长AIGC。如果你对这两个问题没有明确的答案，不要担心进入，放手这不是你的机会。