近年来，ChatGPT已成为各行业讨论的热门话题。当然，教育领域也不例外。教育经理、教师和学生都非常关注它。本文试图让教育工作者从更全面的角度看待以ChatGPT为代表的各种现象，从而引发更深入的思考和更广泛的讨论。
正文：
习近平总书记曾指出，“数字技术正以新理念、新商业形式、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设的各个领域和全过程”。在当前数字世界和物理世界加速融合的背景下，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC正在悄然引导一场深刻的变革，重塑甚至颠覆数字内容的生产模式和消费模式，将极大地丰富人们的数字生活，它是未来数字文明新时代不可或缺的支撑力量。本文通过人工智能生成内容（AIGC）解读白皮书，从 AIGC的发展轨迹、AIGC的概念和内涵以及AIGC未来的应用场景三个方面加深了人们对AIGC的理解。
一、AIGC的发展轨迹
早期发芽阶段(1950s-1990s)
1950年，著名计算机科学家图灵图灵在《计算机械与智力》一文中预测了创造真正智能机器的可能性，并提出了“图灵测试”。在接下来的几十年里，他围绕“图灵测试”进行了大量的社会科学和自然科学研究。从那时起，人工智能开始进入社会各界的视野。1957年，历史上第一部完全由电脑“作曲”的音乐作品诞生在莱贾伦的电脑上《IlliacSuite》。从1964年到1966年，麻省理工学院人工智能实验室的德国计算机科学家JosephWeizenbaum开发了世界上第一个人机对话机器人“伊丽莎”（Eliza）通过关键字扫描和重组完成交互任务。20世纪80年代中期，IBM创建了基于隐形马尔科夫链模型的语音控制打字机“坦戈拉”（Tangora）能处理大约2万个单词。从20世纪80年代末到90年代，由于系统成本高，无法带来可观的商业实现，各国政府减少了对人工智能领域的投资，AIGC也没有取得重大突破。
沉淀积累阶段(1990-2010s)
2006年，深度学习算法取得重大突破。同时，图形处理器、张量处理器等计算设备的性能不断提高。互联网迅速扩大了数据规模，为各种人工智能算法提供了大量的培训数据，显著提高了人工智能的发展。AIGC逐渐从实验转变为实用。2007年，纽约大学人工智能研究员罗斯组装的人工智能系统通过记录和感知公路旅行中的所有所见所闻，撰写了小说《1Theroad》。作为世界上第一部完全由人工智能创作的小说，它的象征意义远远大于实际意义，整体可读性不强，拼写错误、空洞、缺乏逻辑等缺点明显。2012年，微软公开展示了基于深层神经网络的全自动同声传译系统，通过语音识别、语言翻译、语音合成等技术，自动生成英语演讲者的内容。在此期间，AIGC仍然受到算法瓶颈的限制，无法更好地完成创作任务，应用程序仍然有限，效果有待提高。
快速发展阶段(2010s-至今)
自2014年以来，随着以生成对抗网络为代表的深度学习算法的提出和迭代更新，AIGC迎来了一个新时代，生成内容百花齐放，效果逐渐逼真，直到人类难以区分。2017年，微软人工智能少女“小冰”推出了世界上第一部由人工智能创作的100%诗集《阳光失去玻璃窗》。2018年，英伟达发布的StyleGAN模型可以自动生成图片，目前已升级为第四代StyleGAN模型-XL，人眼很难区分它生成的高分辨率图片的真假。同年，人工智能生成的画作在佳士得拍卖行以43.25万美元的价格成交，成为世界上第一个出售的人工智能艺术品，引起了各界的关注。2019年，Depmind发布了DVD-GAN模型，生成连续视频，在草原、广场等明确场景中表现突出。OpenAI于2021年推出DALL-E，并于一年后推出DALL升级版-E-2.主要用于文本与图像的交互生成，用户只需输入简短的描述性文本，DALL-E-2可以创作出卡通、写实、抽象等相应高质量风格的绘画作品。2022年底，ChatGPT发布，掀起了AIGC的又一轮高潮。
AIGC的“前世今生”——《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》解读
图片来源：中国信息通信研究所
二、AIGC的概念和内涵
当前，AIGC这一概念的定义，还没有统一规范的定义。根据《白皮书》，AIGC不仅是一种从内容制作人的角度进行分类的内容，也是一种内容制作模式，也是一种用于内容自动化生成的技术集合。从发展背景来看，AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求；一方面，技术进步推动了AIGC的可用性；另一方面，大量需求引领了AIGC应用的实施。从技术能力的角度来看，AIGC可以分为三个层次，包括智能数字内容孪生、智能数字内容编辑和智能数字内容创建。在应用价值方面，AIGC有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济的发展注入新的动力。
AIGC未来应用场景
AIGC以其真实性、多样性、可控性和组合性的特点，有望帮助企业提高内容制作效率，为其提供更加多样化、动态、互动的内容，或在媒体、电子商务、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业率先取得重大创新和发展。
AIGC的“前世今生”——《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》解读
图片来源：中国信息通信研究所
 
AIGC 媒体：人机协同生产，促进媒体融合
AIGC作为一种新的内容制作方式，全面赋予了媒体的内容制作能力。写作机器人、采访助手、视频字幕生成、语音广播、视频收藏、人工智能合成锚等相关应用不断出现，渗透到收集、编辑、沟通等环节，深刻改变了媒体的内容制作模式，成为促进媒体整合发展的重要力量。
AIGC 电子商务：促进虚实交融，创造沉浸式体验
随着数字技术的发展和应用，以及消费的升级和加速，购物体验的沉浸已经成为电子商务领域的发展方向。通过与AR合作，AIGC正在加快商品3D模型、虚拟主播甚至虚拟货场的建设、VR等新技术的结合，实现了视听等多感官交互的沉浸式购物体验。
AIGC 影视：拓展创作空间，提高作品质量
随着影视产业的快速发展，从早期创作、中期拍摄到后期制作的过程问题也暴露出来。高质量剧本相对缺乏，制作成本高，部分作品质量需要提高，结构升级迫切需要。AIGC技术可以激发影视剧本的创作理念，扩大影视角色和场景创作空间，大大提高影视产品的后期制作质量，最大限度地发挥影视作品的文化经济价值。
AIGC 娱乐：扩大辐射边界，获得发展势头
在数字经济时代，娱乐不仅缩短了产品和服务与消费者之间的距离，而且间接满足了现代人对归属感的渴望，其重要性日益增加。在人工智能集成技术的帮助下，娱乐产业可以通过生成有趣的图像或音频和视频、创建虚拟偶像、开发C端用户的数字化身，快速扩大其辐射边界，以更容易被消费者接受的方式获得新的发展势头。
AIGC 其他:促进数实融合，加快产业升级
除上述行业外，教育、金融、医疗、工业等各行各业的AIGC应用也在迅速发展。在教育领域，AIGC赋予了教育材料新的活力。与传统的阅读、讲座等方式相比，AIGC为教育工作者提供了一种新的工具，使原本抽象、平面的教科书具体、三维，以更生动、更令人信服的方式向学生传达知识。例如，制作历史人物直接与学生对话的视频，为无吸引力的演讲注入新的活力；合成逼真的虚拟教师，使数字教学更具互动性和趣味性。
(注:本文的观点和材料来自中国信息通信研究院和京东探索研究院发布的《人工智能生成内容》（AIGC）如有转载，请列出白皮书的来源)
作者：西北师范大学教育技术学院 博士生信息教育治理方向；南方科技大学   陈毅