人工智能生成内容（AIGC）重塑甚至颠覆数字内容的生产模式和消费模式，是未来全面进入数字文明新时代不可或缺的支撑力量，成为Web3.0内容创造的新引擎(即区块链技术运行的分散互联网)。

“可以看出，我国AIGC大模型的发展在知识产权和安全方面仍存在挑战。要加快从顶层设计到落地全过程的绿色优质发展。”2023年全国人大前夕，全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红告诉《中国科学报》。

图为陈晓红接受媒体采访。湖南工商大学 供图

陈晓红认为，除了面临新版权侵权风险、技术滥用造成的新违法犯罪、内生安全问题、算法歧视伦理问题等挑战外，AIGC大模型的发展还面临着模型训练碳排放量大、环境影响大、关键核心技术储备起步较晚等挑战。

她建议首先加强政策指导，协调法律法规和标准体系建设，组织政府、工业、大学、研究专家共同推进可信AIGC大模型生态的前瞻性研究，加快我国相关大模型技术标准和发展框架的制定；制定技术创作作品所有权认定的法律法规，明确AIGC大模型的知识产权和数据权益保护规则，建立大型产出物的内容审批和版权定义标准。

同时，要坚持包容审慎的理念，统筹推进“技术”监管和“内容”治理，共同制定公约、标准、指南、标准等行业制度和规范，围绕其合法合规应用和健康有序发展，建立纠纷解决、行业黑名单、危机应对联动等行业自治机制。

在技术研发应用方面，陈晓红建议重点关注AIGC大模型培训开发的数据供应问题，加快合成数据产业的发展，建立新的数据要素市场轨道；按照“政府指导、企业实体、市场运营、专业管理”的原则，建立AIGC技术创新和产业发展专项基金；组织动员国内知名大学、龙头企业和国家省级科技创新平台，建立协同创新联盟，联合攻关生成算法、预训练模型、多模态技术等AI技术。

先进的新技术往往会带来科技伦理问题。陈晓红表示，应建立算法模型全生命周期监督保护机制，引入司法机构或国家市场监督管理局作为监督主体，对算法模型全生命周期进行监督保护，建立算法模型注册审查制度，创新算法保护和伦理判断技术手段，结合区块链完成算法模型注册信息和关键参数，保护和追溯算法模型的全生命周期。

实现绿色、低碳、高质量发展是经济社会发展全面转型的复杂项目和长期任务。陈晓红认为，应建立绿色低碳AIGC模型，建立绿色AIGC奖励机制，及时奖励有关研究人员，鼓励报告量化碳排放、能耗、运营成本、培训工作量等多维信息，使其更绿色、更包容。

陈晓红还建议，积极构建人才培养体系，加快大规模高水平AIGC人才培养，打造领先人才和创新团队；安排一批科教资源和数字资源平台，满足AIGC技术研究的需要，鼓励AI企业、用户单位与高校、科研院所合作，共同建设人才实践培训基地；组织AIGC应用技能竞赛，在相关领域发现和培养更多高素质的技术技能型人才。

新闻源：https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495229.shtm 科学网