AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求。随着数字经济与实体经济融合的深化，以及谷歌，Meta，微软、字节跳动、百度等平台巨头、光谱技术、科大讯飞等人工智能代表企业数字场景向元宇宙转型，人们对数字内容总量和丰富度的总体需求不断增加。

AIGC为数字经济的发展注入了新的动力。

数字内容的制作取决于想象力、制造能力和知识水平。传统的内容制作方法受人力有限的制造能力的限制，逐渐无法满足消费者对数字内容的消费需求，供给侧产能瓶颈日益突出。基于上述原因，AIGC在各个行业得到了越来越广泛的应用，市场潜力逐渐显现。

AIGC有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济的发展注入新的动力。一方面，AIGC可以承担信息挖掘、材料调用、复制编辑等基础机械劳动，从技术层面实现低边际成本、高效的方式满足大量的个性化需求，同时创新内容制作的过程和范式，为更具想象力的内容，另一方面，AIGC可以通过支持数字内容与其他行业的多维互动，整合渗透，培育新的商业形式和新模式，为经济发展创造新的增长点，为千行百业的发展提供新的动力。

AIGC根据内容生成类别可分为文本、代码、图像、音频和视频，根据红杉资本预测，2023年文本、代码生成预计将成熟应用，文本生成可以实现垂直文案的准确调整，实现科研论文的准确性，代码生成可以覆盖多语言、图像、音频和视频生成的成熟度相对较低，仍处于生成基本初稿的阶段，有望在2030年成熟应用。

大多数是结构化写作，以客户服务聊天问答、新闻写作为核心场景，更典型的是基于结构化数据或标准格式的文本生成，如体育新闻、金融新闻、公司财务报告、重大灾害等。