自 自从人工智能出现以来，每年都有无数的关系 人工智能可以取代这些工作的数据和预测。当人工智能刚刚诞生时，人们对工作的担忧主要集中在一些基本而繁琐的工作上。当时，人们心中有一个信念，那就是，创造性的工作永远不会被机械所取代。
然而，随着技术的发展，从分析开始 AI （Analytical AI）逐渐过渡到创造性 AI (Generative AI)，这些机器也会产生一些不存在的新东西，比如写诗、画画、开发游戏。
在计算机中，内容=信息(信息) 载体(音频、视频、文字等)，在输入信息并选择载体后， AIGC可以自行生成相应的信息。

AIGC是什么？

AIGC( AI Generated Content)它是利用人工智能生成你需要的内容。GC意味着创建内容。在相应的概念中，PGC是专业人士用来创建内容的熟悉概念；UGC是用户自己创建的内容。顾名思义，AIGC使用人工智能创建内容。

比如最近很受欢迎 ChatGPT，它就是 AIGC领域的一款非常成功的游戏一推出就风靡全球。仅仅一个多月，它的活跃人数就超过了1亿。除以AIGC 除了典型的回答问题的ChatGPT软件外，还在其他方面发布了许多优秀的软件。其中，人工智能将根据玩家的要求和玩家的要求进行绘制。

目前，AIGC赛道已成为目前最热门的新风口，各大厂商纷纷布局。

AIGC发展历程

追溯到2014年，GAN对抗生成网络的提出成为当年各大厂商的热门深度学习模式，现在看来这也可以算是AIGC最早的实用框架。

在2021年以前， AIGC的生成方式主要是文本（写作），新一代模式可以处理文本、声音、图像、视频、动作等。可以最大限度地利用创造力、表达、迭代、沟通、个性化等方面。

在2022年度， AIGC的发展势头很快，从一开始的不熟练，到现在的职业水平，再到现在的职业水平，再到现在的作品，都可以是假的。

游戏产业与AIGC技术的结合与未来展望

上次人工智能带来的震惊大概可以追溯到2016年，谷歌阿尔法狗（AlphaGo）击败了国际著名棋王李世石。然而，在震惊之后，人们意识到阿尔法狗（AlphaGo）围棋的成功很可能只是为了“科技炫技”，而不是真正的商业意义。

苏剑锋意识到， AIGC的核心技术是产生人工智能，它不仅需要分析，还需要创新。这一次， AIGC的 人工智能绘画不仅是为了“炫耀技术”，也是为了更好地展示一种新的高质量生产技术。预测人工智能将从研发过程转移到公司的主要业务活动。

在2021年， IFUNGAMES主席苏剑锋带领自己的团队投资 在AIGC的研究中，提倡开发团队使用人工智能绘画。设计师只需要简单的文本描述就可以生成相应的图片，随着语言的细化，图片将更加准确。

AIGC，能够将生产成本降低到十分之一，生产出具有独特价值和观点的作品，必然会给整个创作行业带来很大的变化。在 在AIGC的环境下，每个人都能快速创作出高质量的作品，这对创作者和用户都有很大的好处。而 IFUNGAMES所在的行业正是将玩家与玩家联系起来的桥梁。

因此，苏剑锋坚信， AIGC的发展将大大降低劳动力成本，并利用它 人工智能打破了生产的束缚，发挥了无尽的创造力和实用性，使整个行业能够以更高的效率快速发展和生产更高的作品。

人工智能来抢工作？

从一年前到现在， AIGC一直很受欢迎，DALL-E2、 StableDiffusion ChatGPT三个字不断向人们展示 AI技术。

特别是，在这一年， CharGPT的受欢迎程度使许多职位受到人工智能的积极影响。本系的工作范围包括：客户支持、文章描述、法庭辩护人、图解人、演讲草案和更多。

随着人工智能技术的不断发展和完善，可以预测会有更多的职位参与其中。虽然改变不可能在一夜之间实现，但正如微软创始人比尔·盖茨所说，我们经常高估未来两年的变化，并低估未来十年的变化。

现实就是现实，无论我们是否愿意，我们都无法摆脱人工智能的存在。

IFUNGAMES主席认为，人工智能的趋势就像一种趋势，总是在前进。与其逆流而上，不如顺应潮流，找到新的立足点。