目前三大 AI 绘画平台:Stable DiffusionMidjourney、DALL-E2。

以下是一些最新的 AI 具体的绘画技术和应用例子:

1)Stable Diffusion

简单地说,它是由研究人员和工程师创建的文本到图像的潜在扩散模型。它使用来自数据库集的图像进行训练。使用这个模型,我们可以生成任何图像,包括面部,因为有一个开源的预训练模型,所以我们也可以在自己的机器上操作它。

就功能而言,主要包括两个方面:

其核心功能是仅根据文本提示生成的图像(text2)img);

您也可以根据文本描述使用它来修改图像(即输入为文本) 图像);

只是一个工具,它的后端需要训练模型 AI 图片生成,目前主流三大模型:

a) : 一般简称 SD 像我们这样的模型 demo 里提供的 sd-v1-4,目前最新的是 stable-diffusion-v1-5,偏真人风格;

b) : 一般简称 Waifu 或者 WD 模型,偏二次元,是的 B 每个人都用爱发电来实现车站;

c) :一般简称 Naifu 模型,更偏二次元;

可在 Google 的免费 GPU 在服务器上跑一个:

剖析AIGC三大AI绘画平台的实际应用案例

画家和改变姿势一直是 AI 绘画的弱点如图:

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(来源:https://mp.weixin.qq.com/s/Yivzvlalm7clxbcccpeby2A)

但随着模型( 作者是一个 2021 年才本科毕业,目前正在斯坦福攻读博士学位的中国人)的引进已经被征服,标志着 AI 绘画又上了一步。

它主要通过添加额外的条件来控制扩散模型,提高图形图的效果,并可以通过手的关键点优化手的生成,实现线性草案到全彩图,指定生成人体姿势。

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比如辅助手绘图案 prompt 描述:

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另外,去年年底 12 月,也发布了 2.0 在版本中,有许多重要的更新,例如新生成的图像将保持原始图像的形状和结构,支持 768 * 768 高分辨率图片等。

2)Midjourney

在里面,你需要翻墙;不需要安装,向机器人输入关键词,给你生成图片;允许每月免费使用,时间或次数有很大限制,只能看一些作品;每个月可能需要付费 30 美元,订阅它的人很多;类似于简单的平面广告插图 ppt 里的 slide 小图片,可以批量生成,质量很高,稍微改一下就可以商用了。这部分的从业者更有可能受到影响 AI 绘画的冲击。

其是托管在 服务器上的 AI 绘画工具,首先说这个工具,因为它对初学者非常友好,使用非常简单,生成的图片质量高,速度快。想要正确的 AI 对于那些开始画画的学生,我个人认为这应该是首选。目前,我认为它唯一的缺点是它需要付费,但在早期阶段,作为一个实验,它可以免费生成几十张图片。我认为那些想玩的朋友就足够了。

使用教程如下:

a)进入官网

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b)加入社区

加入社区。

进入频道,但是太多人聊天的消息会被冲走,所以创建子区聊天。

c) ai 绘画

您可以输入并发送绘图指令。

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如果一开始不知道输入什么关键词,我建议你直接去 Midjourney 官网案例专区参考关键词:

或者在其他房间参考其他人的关键词,或者使用谷歌翻译按照以下公式翻译你想说的话。关键字应尽可能具体,人工智能图纸将更具体。

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(来源:https://mp.weixin.qq.com/s/7TKnb9Ckb5VOIlBqnpme0g

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一般来说,以下关键字格式可以生成更好的图片:主要内容 气氛照明颜色 构图 风格参考。

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但是生成手还是有点一言难尽。

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3)DALL-E2

简介

就是开发的那个 OpenAI,自由,科学的互联网接入,可以在手机上使用,快速生成图片;文字输入生成图片,内容偏创意,AI 也挺能理解人话的。

输入格式为:某种行为、场景描述、事物、画面风格。

官方网站介绍如下:

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有很多绘画风格,如油画、印象派、水彩、蜡笔、梵高莫奈等。这个绘画软件适合脑洞丰富的人。它有相关的 api 接口:

使用接口所需的 api key,它可以用 AI 绘画接口与 ChatGPT 结合生成材料创意脚本后的绘图,企业微机器人 (模型)绘画 api。

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逻辑图如下:

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除上述三个绘画平台外,还有(代码开源,适合二次开发,从事 AI 绘画是免费的,但免费的缺点也很明显,速度相对较慢,第一次使用会有一些阈值,需要配置一些参数)。以及国内剪辑、一帧秒创作、百度心、意义等,简要总结如下:

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