自然语言技术（NLP）随着AIGC生成算法的优化和改进，我们发现AIGC的商业化落地速度和效果性能将超出预期。一些像Jasper这样的初创企业已经开始产生收入，这意味着人工智能正以越来越明显的方式产生商业模式，人工智能不再像过去那样与硬件相处，系统一起包装商业化，对普通人来说不再是遥不可及的尖端技术。

虽然AIGC使C端用户以较低的门槛使用AI生成内容，但目前TOB仍然是核心商业模式。对于B端客户来说，他们的需求和支付意愿相对稳定，主要有以下两个核心原因：B端带来的效率提高和成本降低。例如，在使用AIGC捕获信息后，根据现有模板完成新闻或某些产品的评估可以填补原本难以完成的需求差距。

随着人工智能模型和计算能力的发展，人工智能对个人的授权不容忽视，将以SaaS订阅为主，作为效率工具，人工智能产品可以在信息获取、格式分类和工作流程中提高个人用户的效率，二是作为编辑、图纸修复软件等创作工具，人工智能可以大大降低公众用户的创作门槛。

所谓AIGC，全称Al-GeneratedContent，是指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过现有数据找到规则，通过适当的泛化能力生成相关内容的生产模式。

如果穆夏生活在我们的时代，恐怕他会被这种“科技与无情”惊呆。

随着科学技术的飞速发展，生产力得到了极大的解放。大量精美的海量作品在技术上没有障碍。当代艺术家有更先进的技术手段来追求和实现自己的艺术理念。

许多插画家认为，随着技术和软件能力的提高，“每个人都可以画画”的时代已经到来，每个普通人都可以用文字描述自己的想法，然后通过机器创作，工作往往比许多初级插画家的工作质量好，扩展到行业，许多图片库存意义不大，数字艺术创作将出现井喷。