印发“新基建”领域的数字中国建设总体布局规划可能会带头受益。

加快5G网络与千兆光网络的协调建设，进一步推进IPV6的规模部署和应用，促进移动物联网的全面发展，大力推进北斗规模应用，系统优化计算能力基础设施布局，促进东西部计算能力的高效互补和协调联动，引导一般数据中心、超级计算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯队布局。完善各级数据统筹管理机构，促进公共数据集聚利用，建设国家公共卫生、科技、教育等重要领域的数据库。

在数字经济和数据要素政策和需求的推动下，运营商掌握了大量的2C//B/H端数据和丰富的数据资产有助于充分发挥数据要素的核心环节。此外，随着新基础设施数据流量的快速增长和通信的快速增长，预计将以规模优势探索新的增长曲线 新基础设施不断协调突破，通信行业估值有望稳定复苏，相关产业链蓬勃发展。

AIGC产业链从产业层面可分为以下三个层次：

1.与上游相比，它是硬件制造商和云平台，提供计算能力和传输能力。为了获得计算能力和传输能力，它也是建立模型公司的主要成本消耗。

典型的硬件制造商是英伟达，也是这波生成人工智能的大赢家。

2.下一步是模型开发，通常以专有api或开源检查点的形式提供。典型的代表公司是ChatGPT背后的OpenAI，模型公司的技术进化分析在上半部分。

3.下一步是面向企业或个人的应用程序。生成人工智能模型与面向用户的产品集成通常是运行自己的模型管道（端到端，有自己的模型开发应用程序，如ChatGPT和Midjourney）或调用模型api开发应用程序。

综上所述，这些要素的叠加构成了ML领域突破发展的重要要素，包括基础设施的巩固、模型技术的演进、资本和人才的加注。