大型预培训模型有望成熟，成为AIGC应用的技术基础，降低应用开发的门槛和成本。摩尔定理迭代的计算能力有望继续降低模型培训和操作维护的成本。AIGC场景应用有望迎来爆发期，成为产业链的核心价值点。建议从数据和场景应用的角度把握媒体互联网关键产业链和核心目标。

1)人工智能(AI)基于机器学习和数据分析的方法，赋予机器人类解放人力、降低成本、提高效率的能力。从C端用户需求的角度来看，人工智能解决了娱乐、旅游、健康等与人相关的生活场景中的痛点。2）人工智能在C端的应用分为两个方面：a)替代原有劳动力，提高生产力效率：如语音识别、智能客户服务、机器翻译等，b)需求创建:如基于AI算法的“千人千面”信息分发(如抖音、快手、小红书等)。)，内容生成(AIGC)，人机交互(如ChatGPT等)，辅助驾驶，安全等。

算法创新和计算能力进步，数据爆发，催化本轮人工智能奇点即将到来。

1)人工智能技术演变经历了符号主义、连接主义和行为主义，将连接主义概念引入行为主义思想，最终诞生了引导人工智能深度学习技术，2）深度学习技术的出现，改变了传统人工智能的技术路线，解决了传统机器学习算法无法处理大量数据，瓶颈问题的准确性，使人工智能具有工程实施的理论可能性。

在很多战斗游戏中，人工智能在后台积累的数据会不断模拟职业选手的战斗状态，就像下棋一样。你很难判断你是在和人工智能玩还是和真人玩。这将是一个巨大的改进。人工智能GC可以参与游戏设计、规划甚至艺术。

在游戏的早期阶段，有很多设计，相关水平的设计，创造性的规划和ChatGPT的帮助，可以根据ChatGPT的特点进行挖掘。如果ChatGPT技术可以集成到游戏中，让NPC与玩家互动，那就更有趣了。

AIGC可以帮助玩家完成游戏中的概念设计、海报和背景设计。除此之外，AIGC还可以在广告市场中发挥一定的作用。

未来五年，人工智能将对整个游戏行业产生巨大影响。据报道，一些游戏公司已经在游戏中引入了人工智能。最近，完美世界透露，该公司已将人工智能技术应用于智能NPC、场景建模、情节、绘图等领域。人工智能技术，包括ChatGPT，正在逐步完善，人工智能技术将更多地应用于游戏研发和运营，从而提高游戏研发效率。优化玩家体验。