AIGC专注于内容制作，内容生态的发展可分为四个阶段：专业生成内容（PGC），用户生成内容（UGC），人工智能辅助生成内容和人工智能生成内容（AIGC）)，目前，我们主要停留在阶段和第二阶段，第三阶段起辅助作用。

PGC一般是指由专业团队创建的内容，制作标准高，工作周期长，最终将用于电视、电影、游戏等商业实现。为了保证内容生成的质量，PGC需要投入大量的技术和劳动力成本。在PGC模式下，内容生产权和实现权掌握在少数人手中，集中度更高，垄断效应更强。但由于供给侧人力资源有限，PGC难以满足大规模内容生产的需求。

另一方面，UGC模糊了消费者和生产者之间的界限，平台将提供创意工具，生产者可以成为用户，降低生产门槛，促进短视频内容生态的繁荣，UGC模式在一定程度上降低了生产成本和集中，满足了个性化或多样化的用户需求，提高了容量上限，虽然内容制作规模大大提高，但由于制作人，生成工具，内容话题没有限制，质量难免会反弹。

PGC和UGC分别受到生产能力和质量的限制，难以满足快速增长的内容需求，人工智能可能是内容生态发展过程中的新一轮范式变化，在用户需求增长的背景下，低效率的人工创作已成为限制内容生产规模的瓶颈，从需求的角度来看，随着年轻人成为内容消费的主流，他们对内容生产能力和质量的需求呈爆炸性增长。

对于AIGC推动公司订单需求的预期，研究浪潮信息表示，公司积极关注相关业务机会，但从商机到订单着陆存在不确定性，需要一定的时间周期，整体需要延长维度，公司将继续关注。

公司从底层计算能力、中层大模型算法能力、上层行业应用等方面对AIGC（人工智能生成内容）轨道进行了布局和持续研发投资。未来，AIGC的支持产品将继续发布。