AIGC即AIGeneratedContent，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC，PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画，AI写作等都属于AIGC的分支，2022年AIGC发展速度相当惊人，原因是深度学习模型不断完善，开源模式的推动，大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

AIGC是利用人工智能技术来生成内容，也就是，它可以用输入数据生成相同或不同类型的内容，比如输入文字，生成文字，输入文字，生成图像等。

尤其是视觉信息，一直在网络中有较强的传播力且容易被大众感知，具有跨平台，跨领域，跨人群的优势，天然容易被人记忆和理解，同时视觉信息应用场景广泛，因此生成高质量的图像成为当前AI领域的一个现象级功能。

早期的AIGC技术主要依据实现制定的模板或规则，进行简单的内容输出，与灵活且真实的内容生成还有较大差距，近年来，人工智能深度学习的快速发展带来深度神经网络技术在大模型和多模态两个方面的不断突破，较明显的表现就是，几年前，AIGC生成的还主要是文字，如今新一代的模型可以处理任何内容格式，包括文字，语音，代码，图像，视频，3D模型，游戏机的按键，机器人的动作等等。

与AIGC相关的创作类型主要有三种：。

1.内容平台的一种自动化作业方式，比如CCTV的AIGC平台，就包括智能采编，模板生成，画质优化等等，部分语音类app，通过语音合成（TTS）技术，提供文本自动转语音的能力，流媒体平台，通过算法对画面画质进行优化，提高清晰度等等。

2.AI科研机构的多模态应用，实现内容生成，比如中科院自动化所的跨模态通用人工智能平“紫东太初”，就能够做到“以图生音”“以音生图”，百度文心大模型的“AI画家”，则在前不久的元宵节，生成与地点相匹配的专属画作。

3.科技企业及创业公司的数字人，虚拟人制作，通过自主开发，平台开发等形式，合成全新的人物形象，与用户开展互动，比如AI手语主播，通过AI算法将文本转化为手语信息，为听障朋友提供服务，品牌代言人，火星车数字人祝融号跟广大用户进行互动，虚拟偶像，通过生动的表情，动作，语言等展示才艺，与粉丝对话，以及智能客服，游戏陪玩等等。