在数字经济周期下，人工智能视觉生成技术已经进入了下一代技术发展的十字路口。人工智能对内容产业的物理优势已经开始显现，以数字技术为载体的内容产业迅速崛起。将人工智能与内容领域相结合，通过人工智能算法生成数字渲染的视觉内容已经变得司空见惯。AIGC（生成人工智能）技术作为最佳的自动化内容生产力，可以通过人工智能自动生成文本、音乐、图像、语音、视频、商品、场景，被认为是影响未来模式的基本人工智能技术，引领下一代人工智能。专家表示，AIGC可能成为推动数字内容创新的新引擎，改写内容创作规则，解放繁琐耗时的人类创作者，广泛应用于文化、旅游、教育等领域。

最近，热门的ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种新型聊天机器人模型。通过机器学习算法，ChatGPT可以通过人工智能生成的内容模仿人类的反应，帮助人们完成撰写论文、制定商业提案、创作诗歌甚至检查程序错误等一系列任务。自11月30日首次亮相以来，备受关注。

此外，还包括迪士尼，NETFLIX、HBO、TRONC等巨头正试图用人工智能代替标准内容。例如，迪士尼实现人工智能自动生成动画，创建动画，无需注释数据和大量训练，或一个粗略的故事版本和电影剧本视频。例如，Netflix使用的算法可以在内容中提取任何符合观看习惯和需求的图片，然后将这些图片制作成内容的封面。事实上，内容搜索难度降低，视频制作效率提高。AIGC最初证明了其技术和产品的商业价值。

人工智能对内容行业的物理优势已经开始显现，以数字技术为载体的内容行业正在迅速崛起。将人工智能与内容领域结合起来，通过人工智能算法生成数字渲染的视觉内容已经很常见了。在整个行业中，中国的科技公司也在加快进入人工智能集成电路领域。

百度联合创始人兼首席执行官李彦宏表示：“在过去的一年里，人工智能取得了巨大的飞跃，改变了其技术方向。人工智能已经从理解图片和文本发展到生成内容。“李彦宏表示，AIGC将在未来十年颠覆现有的内容制作模式，人工智能有潜力以十分之一的成本、百倍甚至数千倍的速度满足大量内容的需求。他说AIGC分为三个发展阶段。一是“辅助阶段”，AIGC 帮助人类生成内容。接下来是“合作阶段”，AIGC以虚拟化身的形式出现，与创作者共存。最后一阶段是“原创阶段”，人工智能独立生成内容。

视频自动生成内容是AIGC的主要应用方向

当视频已经成为信息的主要表达方式时，视频内容的人工智能自动生成已经超越了语音和图像，这已经成为人工智能的主要关注点。许多团队已经在使用人工智能生成视频内容。虽然这项技术仍需改进，但它可以开发比以往任何时候都更准确、更个性化的内容。

百度研究院推出的VidPress产品，提供多模式短视频自动创作能力，快速实现从图形到视频的智能合成，强大赋能内容创作。自动提取输入文章的关键信息，合成评论和配音，实时获取与内容相关的图片和视频材料，基于语义视觉理解和匹配技术自动对齐材料选择和评论视觉内容，最终在短时间内合成自然流畅的短视频。

剪辑是由中国科技公司字节跳动推出的人工智能短视频编辑应用。用户只需输入几个关键字或一段文本即可生成创意视频。短视频平台快手表示，其视频编辑工具云简可以完成80%以上的视频内容制作，大大提高了创作者的效率。

光谱技术是一家专注于人工智能视觉生产的技术服务提供商。它已经布局了许多横向产业链。人工智能视觉生态系统的领域已迅速扩展到媒体、新零售、教育等领域，构建了面向产业数字化升级的新一代人工智能视觉生态系统。在视频自动化生成领域，视频内容元素通过人工智能分析处理系统在语义维度和时间维度上解构，如特定的角色和场景。智能拆分原始视频素材进入素材库，丰富媒体系统。并且可以实现材料的再利用，而且有利于各种商业视频系统的工作输出，深入挖掘视频的价值。其次，通过智能视觉内容生产系统，将人工智能与收集生产环节相结合，引入各种智能视频分析算法，从选择和编辑大量视频工作中解脱传统视频生成人员，大大提高了视频内容的生成效率。在文化教育领域，书籍可视化、虚拟教师、虚拟人等的推出将被视为最佳的辅助教学工具。在媒体领域，AI主播、一键文字转视频、自动短视频等都出现在实际应用中。

AIGC的下一站是坚持技术赋能实体业务

AIGC在文化娱乐、媒体和教育领域有着明确的应用前景，在优化用户体验、丰富内容生态、优化流程、有效提高生产率和降低成本方面具有持续增长的潜力。由于AIGC在这些领域取得了许多突破，在商业应用中证明了自己，其应用也逐渐演变为工业制造可视化和商业服务可视化，实现智能批量生产、可视化增强、沉浸式交互的可能性，同时降低错误概率，大规模数字内容生产方式方便用户，满足个性化需求，对数字经济时代产业升级有很大帮助。

在数字经济时代，社会生产力的发展迎来了新一轮的技术爆发，对更高效的生产工具的需求越来越强烈。各种智能生产工具和人工智能产品逐渐与人类社会协调发展，已成为社会发展的主流趋势。在人工智能制造、商业零售等传统产业升级实践中，科技企业也从自身优势多点布局，其中光谱技术处于人工智能电力实体产业的前沿。

据报道，由于其在AIGC技术实践中的出色表现和商业模式的独特性，光谱技术受到各方资本的青睐，具有国家社会保障基金、中央企业、国有银行、地方国有资产等投资背景，在人工智能视觉生产领域创下了中国最高的融资纪录。

ADT引擎是以AIGC为核心技术在商业化浪潮中迅速崛起的多模式内容制作引擎。它是下一代人工智能基础设施，可以将人、物、场景等物理内容映射成虚拟、真实、互动的数字内容，与商业零售、工业制造等多个行业合作，构建新的数字内容资产，促进生产力和成本效益的变化。

在这些授权实体的实践中，我们可以看到，AIGC本质上降低了数字内容创建的门槛，算法算力和人工智能建模技术的进步实际上提高了多模态数字内容的生产效率和丰富的类型。AIGC的应用不仅限于视频内容自动生产的浅层应用。通过与其他数字技术的深度集成，AIGC的工业应用空间可以发挥无限的想象力。

根据2021年数字内容领域1万亿元的规模，AIGC的市场空间可达1000亿元。此外，AIGC还将应用于建筑、医药等领域。

Gartner预测，到2025年，生成式AI产生的数据将占所有数据的10%，而2021年生成式AI产生的数据不到所有数据的1%；2025年，50%的药物发现和研发将使用生成人工智能；2027年，30%的制造商将使用生成人工智能来提高产品研发效率。

虽然AIGC仍处于发展的早期阶段，但毫无疑问，它在以重塑内容生产模式的形式促进产业数字化升级和人类生产关系改革方面发挥了作用。在AIGC轨道上，前面有更多的进步，将有更多的新的增量空间。