AI作画，ChatGPT有什么共性，本质上，它们都属于AIGC的范畴，即人工智能生成内容。

　　可见，AIGC将会在未来的商业世界中扮演越来越重要的角色，此时了解其演进历程和底层逻辑将成为关键，AIGC看似一夜爆发，实则是多年技术沉淀的结果。

不过，在人工智能发展初期，受限于种种因素，相关算法大多基于预先定义的规则或者模板，远算不上智能，而相关高昂的系统成本无法带来可观的商业变现，也让各国政府纷纷减少在人工智能领域的投入，AIGC没有取得显著进展。

如果说技术推动只是AIGC发展的左脚，那么创新需求的牵引，则是AIGC加速落地的右脚。

随着用户对内容数量和质量的需求爆增，但传统的内容生产模式在产能和质量上，正逐步暴露短板，AIGC虽然暂时无法替代这两种内容生产模式，但能对两种生产方式起到优化作用，借助AIGC，创作者一方面能够通过持续深度学习提升内容的专业性，另一方面AI也能辅助专业创作者，提升创作效率。

AIGC是AIGeneratedContent的缩写，指利用人工智能技术生成的内容，它也被认为是继PGC，UGC之后的新型内容生产方式，AI绘画，AI写作等都属于AIGC的具体形式，2022年AIGC发展速度惊人，迭代速度更是呈现指数级发展，这其中深度学习模型不断完善，开源模式的推动，大模型探索商业化的可能，都在助力AIGC的快速发展。

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器较本质的区别之一，然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代，从机器学习到智能创造，从PGC，UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面，本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者，创业者，投资人，政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。