生成性人工智能，或称AI生成工具，是一类算法，它可根据用户输入的数据或参数，生成新的和独特的输出，例如，诗歌，特定文字，代码和论文等文本，不同风格图像，或者音乐，视频等等。

　　在过去一些年，由于AIGC的迅猛发展，我们正在进入一个全新的内容创作新纪元，人工智能生成内容率先在传媒，电商，影视，娱乐等数字化程度高，内容需求丰富的行业取得重大创新发展，并正加速与各行各业的结合。

AIGC能够协助我们突破人工生产效率的限制，带来更多丰富多样的内容，从而对于包括学校教育在内的各种传统行业的改造产生重要而深远的影响。

在众多应用场景中，AIGC在教育领域的应用受到广泛关注，AIGC模型可以将人类书籍，学术论文，新闻，优质信息等作为学习内容，整合背后的海量数据，根据人类的反馈进行深度学习。

生成性人工智能工具可帮助教师和学生生成各种学科教学材料，创建新的创新产品，自动执行常规性的，繁琐的任务以及进行预测或模拟，在教育领域，人工智能可以通过对教学资源库的整理和提炼，在教学指导，内容输出形式，个性化教育等方面取得突破。

较近，使用这些算法的一组新的生成性人工智能工具变得更加广泛可用。

AI赋能价值凸显，AI应用大有可为。

（1）AI+搜索：搜索是互联网的流量入口，微软，谷歌，百度均表示将率先将AI技术应用于搜索，未来有望重塑信息生成和呈现方式，成为新的流量入口。

（2）AI写作：AI写作可大幅提升效率，在具有较强规律性的结构化写作方面具有丰富应用场景，目前已在办公软件，新闻媒体等专业应用场景商业化落地。

（3）AI对话：AI对话主要用于替代人类完成大量重复性，规则性对话任务，在金融，互联网，运营商等拥有大量C端用户的行业拥有广阔应用前景，ChatGPT在多项测试中已经超过人类，将对话AI提升至新的高度，未来应用空间广阔。

（4）AI翻译：在AI技术支持下，机器翻译效果持续优化，但在广义理解层面仍面临挑战，相比专业搜索工具，ChatGPT具有更强的理解能力，在部分场景的翻译表现优于谷歌翻译和DeepL，表现惊艳。

（5）AI作画：AI作画可解决视觉内容创作门槛高，耗时长的痛点，对于内容创作的价值凸显。