现代企业需要经过深入研究和熟练技术的精心制作的内容来吸引观众，这正是生成式人工智能（AIGC）使得内容编写者和编辑的工作更容易。

　　考虑到复杂和长期的软件开发周期，管理和部署软件需要一支专注，技能熟练的开发人员和程序员团队。

另一类被归类为艺术家和设计师的知识工作者也受到生成式人工智能（AIGC）的影响，他们的任务通常包括使用设计工具（如AdobePhotoshop，Illustrator和Canva）创建视觉概念，图形，插图和创意用户界面，以提供丰富的用户体验。

生成式人工智能（AIGC）使作曲和混音变得更加容易，例如，谷歌的AudioLM是一种生成式音频模型，能够生成逼真的钢琴音乐并完成不完整的音效，谷歌还开发了一种名为MusicLM的音乐生成模型，可以根据文本描述生成优美的旋律。

“AI技术会慢慢影响整个组织的作业结构，品牌和平台的关系也可能会发生变化，“。

每一次的技术浪潮，在革新生产力的同时，也会引发生产关系的变化，在营销行业，随着技术应用的深入，组织结构，多方关系，也在悄然演进着。

在一个营销组织的内部，一个点子从发散，加工，到审核和输出，原本是一个线性结构：后一项工作总要等待前一项完成后，方可推进，而现在，技术的加入使各方的关系可能表现为环形结构，相关方在工作链路上可以随时参与进来。

具体而言，过去优化师和广告策划完成分析之后，媒介和创意部门会在一起讨论后面的素材如何修改，进而产出内容，进行投放，现在系统能实时地去生成报表，而且分析的颗粒度会更细，优化，创意，不再是有时差的两个环节，它们可以同频进行。

在外部，AI也会扩展营销的范围，随着内容的爆发式增长，内容生态的格局将会随之发生变化，全新的流量平台将不受限于内容供给，爆发出全新势能，给营销机构和品牌方带来新的合作机会，总而言之，每一个新的营销趋势或是流量变化路径，都可能意味着新的市场机会。