AIGC概念被提出以来，业界已经从较初的探讨和初步尝试，进入到从概念到应用，从应用到商业的阶段，当前，在众多AI写作平台，内容创作工具和应用中，已有一些商业化布局，AIGC对于产业经济的意义不仅仅在于技术应用层面的变革，更重要的是其能带来新一轮技术革命的突破——人工智能将赋能数字内容生产，推进内容数字化转型升级，推动数字经济与实体经济加速融合。

　　目前，AIGC已经在企业生产，内容创作，营销宣传等方面开始试水落地，中国信息通信研究院发布的《中国人工智能发展白皮书（2022年）》指出，在AIGC场景中，企业内容生产力主要体现在两方面：

AI写作作为一种工具能够帮助企业解决大量文字编辑的工作，包括企业文案撰写，图片制作，视频剪辑等。

第二，在营销宣传领域，通过AI生成图文，视频等形式进行营销宣传。

随着AIGC技术的发展以及应用场景的不断拓展，未来将会有越来越多的企业实现AIGC技术赋能的内容创作，企业内容生产力的释放将进一步助力数字经济的发展。

AIGC供给侧，智能算力支撑企业内容生产力。

目前，AIGC相关的模型，工具和平台层出不穷，而这些工具和模型都需要经过数据训练，模型评估等一系列过程，这需要巨大的计算资源和算力支持，如基于深度神经网络结构升级的底层智能算力支撑，而智能算力的普及将带来AIGC的广泛应用。

AIGC的落地痛点在于成本高昂的通用大模型与下游垂直应用场景需求的不匹配，ChatGPT热度持续提升，一方面推动了科技巨头持续加大AI投入，另一方面也直接带动下游付费意愿提升，进一步加速AIGC应用落地和商业变现，AIGC产业迎来发展良机。

（1）从内容形态来看，AIGC应用包括文本，音频，图像，视频，代码，多模态等内容生成形式，根据红杉资本预测，AIGC将首先在文本和代码领域落地应用，随后逐渐拓展至图像和视频领域。

（2）从应用价值来看，AIGC应用价值体现在降本增效，提升内容质量，增加内容多样性，生成个性化内容等方面，在垂直领域，目前国内已有机器写稿，对话式AI，报告生成等AIGC应用落地，技术价值主要在于替代人工实现降本增效，随着科技巨头的持续投入以及技术的迭代升级，AIGC技术应用场景进一步拓宽，技术价值也有望从降本增效向额外价值转移。