每一次大革新都划分一个时代，生活，体验，价值认知均会被改变，AIGC已在实现人工智能从感知理解世界到生成创造世界的进击，AIGC是什么。

　　AIGC与多模态大模型的发展(深度神经网络的量变带来AIGC技术能力的质变，多模态大模型升级AIGC内容创作力)，AIGC三步走发展历程中，2025年中国生成式AI应用规模有望达到2070亿元，2030年AIGC市场规模有望超万亿元，AIGC产业生态加速形成与发展，走向模型即服务的未来。

AIGC能带来什么，“传媒”如何到“智媒”。

我们将从AIGC在数字营销，内容等领域的应用来探讨传媒到智媒的进阶发展，AIGC遇见数字营销，有望打开人工智能创意的新宇宙，AIGC有望塑造数字内容生产与交互新范式，并有望带来内容消费市场的繁荣发展，AIGC应用在2B，2C角度看，2C的应用已开启单月付费模式，长期看2C的付费模式具天花板，对于AIGC的商业边界的大展身手可在2B。

人工智能生成内容（AIGC）技术由于具有的独特能力[1]，在文本，图像和视频等内容领域的有着很大的应用潜力，毫无疑问，AIGC将显著影响未来的很多日常应用，特别是在元宇宙赛道，由于能够高效地生成大量高质量的内容，AIGC可以节省在手工内容创建上的时间花费和其他资源，较近的研究表明，AIGC在技术发展方面已经取得了重大进展。

个性化：AIGC模型可以根据每个用户的需求进行定制的内容，提供个性化的体验，例如，可以提供个性化的产品推荐，通过根据用户的位置，偏好和使用模式给用户提供服务。

高效率：通过在更接近用户的地方部署AIGC服务，服务质量（QoS）将得到显著提高，例如，通过本地的内容传输，可以更有效地利用网络和计算资源，降低延迟。

灵活性：AIGC可以进行定制和优化，以满足动态需求和资源可用性，通过调度无线网络用户对AIGC的访问，可以使网络中用户的整体QoS较大化。