目前为止，与AIGC相关的创作类型主要有三种：

　　1.内容平台的一种自动化作业方式，比如CCTV的AIGC平台，就包括智能采编，模板生成，画质优化等等，部分语音类app，通过语音合成（TTS）技术，提供文本自动转语音的能力，流媒体平台，通过算法对画面画质进行优化，提高清晰度等等。

2.AI科研机构的多模态应用，实现内容生成，比如中科院自动化所的跨模态通用人工智能平“紫东太初”，就能够做到“以图生音”“以音生图”，百度文心大模型的“AI画家”，则在前不久的元宵节，生成与地点相匹配的专属画作。

3.科技企业及创业公司的数字人，虚拟人制作，通过自主开发，平台开发等形式，合成全新的人物形象，与用户开展互动，比如AI手语主播，通过AI算法将文本转化为手语信息，为听障朋友提供服务，品牌代言人，火星车数字人祝融号跟广大用户进行互动，虚拟偶像，通过生动的表情，动作，语言等展示才艺，与粉丝对话，以及智能客服，游戏陪玩等等。

AI以崭新的应用形式又一次刺激人类对科技的想象，但这些让人兴奋应用的体验感依然没有想象中丝滑，例如AI绘画会画出与主题完全不相干的图片，ChatGPT也时常一本正经地胡说八道。

技术更新诞生新的应用，而新应用出现的问题往往又倒逼技术的升级更新，AIGC势必也会在AI芯片领域掀起新的浪潮，直到有大模型，可控性，多模态等技术为AIGC赋能，AIGC才愈发走向成熟，终于有了更加出色的应用表现。

需要强调的是，对于AI而言，如何理解用户输入语言的含义是运作的关键，而AI对人类语言的理解主要基于被喂入的数据——被喂入的数据越多，理解能力越强，即模型越大，理解能力越强，这一点在ChatGPT上也得到了证明，其友好对话能力也是基于较新的GPT-3.5这一大规模的通用语言模型，通过对来自四面八方的大量文本进行训练，从而产生类似人类的反应。